Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 07.10.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 10%
Embedded Systems
Testautomatisierung
C/C++
Agile Softwareentwicklung
Internet of Things
MISRA-C
Python
STM32
Jenkins
CANoe
IAR Embedded Workbench
Git
Einsatzorte
Deutschland, Schweiz, Österreich
Projekte
Python
REST
Unittest
- Entwicklung, Implementierung und Verifizierung eines Algorithmus zur Stabilisierung der Durchflussdetektion eines Ultraschall-Gaszählers.
- Konzeption einer Ereignis- und Alarm-Schnittstelle zwischen einem intelligenten Gaszähler und dem Head-End-System.
- Analyse und Verbesserung der Produktions-Schnittstelle eines intelligenten Zählers zur Reduzierung von Fehlern während der Fertigung.
- Entwicklung eines kundenorientierten Installationsverfahrens, das Fehlerquoten signifikant reduziert und die Installationsprozesse beschleunigt.
- Aufbau und Unterstützung eines automatisierten Testsystems für intelligente Gaszähler unter Verwendung von SVN, Jenkins, CUnit und Pytest.
- Implementierung von SPI- und I2C-Treibern für Temperatur- und Drucksensoren auf STM32- und MSP430-Plattformen.
- Erreichung von Software-Zertifizierungen, einschließlich ZigBee ZCP und Smart Energy.
- Durchführung von Lieferanten-Audits und Testveranstaltungen national und international (UK).
C
MISRA-C
C++
Python
Testautomatisierung
STM32
MSP430
Subversion
GitLab
Git
Jenkins
Bitbucket
Docker
Atlassian JIRA
Atlassian Confluence
CANoe
MATLAB
Simulink
IAR Embedded Workbench
FreeRTOS
ZigBee
NB-IoT
CAN-Bus
Modbus
I2C
SPI
UART
Aus- und Weiterbildung
Hochschule Osnabrück
Hochschule Osnabrück
Kompetenzen
Top-Skills
Embedded Systems
Testautomatisierung
C/C++
Agile Softwareentwicklung
Internet of Things
MISRA-C
Python
STM32
Jenkins
CANoe
IAR Embedded Workbench
Git
Betriebssysteme
Free-RTOS
(Embedded-) Linux
Windows
Bare-metal
Branchen
- Smart Metering
- Automotive
- Home Automation
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- Konzeption einer Ereignis- und Alarm-Schnittstelle zwischen einem intelligenten Gaszähler und dem Head-End-System.
- Analyse und Verbesserung der Produktions-Schnittstelle eines intelligenten Zählers zur Reduzierung von Fehlern während der Fertigung.
- Entwicklung eines kundenorientierten Installationsverfahrens, das Fehlerquoten signifikant reduziert und die Installationsprozesse beschleunigt.
- Aufbau und Unterstützung eines automatisierten Testsystems für intelligente Gaszähler unter Verwendung von SVN, Jenkins, CUnit und Pytest.
- Implementierung von SPI- und I2C-Treibern für Temperatur- und Drucksensoren auf STM32- und MSP430-Plattformen.
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