Aufbau einer Plattform für Rechtsdienstleistungen, Integration verschiedener Kundengruppen, Kennzahlen-getriebene Steigerung der Kundenanzahl und Kundenzufriedenheit,
Agile Softwareentwicklung mit Scrum, JIRA, Confluence, Webtechnologien, Cloud Services (AWS)

Aufgaben:

• Strategische Produktentwicklung: Entwicklung und Umsetzung der Produktvision in crossfunktionalem
  Scrum Teamsetup, Definition von Epics, starke Abstimmung mit der IT Architektur
• Operative Produktentwicklung: Durchführung von Sprints mit Hilfe von Scrum, Pflege des Produktbacklogs, Schreiben von User Stories, enge Abstimmung auf die IT Architektur
• Produkt Teamleitung: Verantwortung für 2 Product Owner und eine Software Testerin, Zielsetzung und -kontrolle, Führung und Coaching
• Rapid Prototyping: Experimente und Einbindung von innovativen Technologien im Rechtsbereich (z.B. Conversational UI, Machinelles Lernen)

Entwicklung von Prototypen mit Hilfe großer ortsbezogener Datenmengen für unterschiedliche Zielgruppen in der Gastronomie und Versicherungswirtschaft, Sondierung und
Gewinnung erster Referenzkunden, Agile Softwareentwicklung mit Kanban, Python, React, Cloud Services (Google Cloud)

Aufgaben:

• Product Owner: Sprint Planung (Kanban), Schreiben von User Stories, Entwicklung der Produktvision, Product Discovery, Customer Development mit Hilfe von Workshops, Interviews und Umfragen
• Business Development: Identifizierung und Kalkulation von Business Cases, Entwicklung von strategischen Partnerschaften, Aufsetzen von Growth Metriken und der Sales Pipeline, enge Zusammenarbeit mit Gründern und Entwicklern
• Rapid Prototyping: Erstellung von Prototypen in den Bereichen Conversational UI, SaaS, APIs und Business Intelligence Lösungen
• Projektmanagement: Kundenkommunikation auf C-Ebene, Team Koordination, Aufgabenmanagement und -kontrolle, Anforderungsmanagement, enge Zusammenarbeit mit Designern und Softwareentwicklern

Rolle: Data Science Consultant (seit Februar ‘16), Associate Internet of Things (IoT)

Zusammenfassung:

Presales Rolle und Pilotprojekte im Enterprise Software Bereich für Retail Kunden, Machbarkeitsstudien und Anforderungsanalysen für die Automatisierung von
Replenishment und Dynamic Pricing Prozessen, Datenanalysen und Entwicklung von Machine Learning Lösungen mit Hilfe von In-Memory Datenbanken (Exasol), SQL, Python, Confluence

Aufgaben:

• Durchführung von Pilotprojekten (PoCs): explorative Datenanalyse, Business Case Kalkulation, Primäre Kundenschnittstelle, Entwicklung und Evaluation von Machine Learning Modellen mit Python und proprietärem Machine Learning Framework, enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Enwicklern und Management
• Projektmanagement: Kundenkommunikation, Team Koordination, Anforderungsmanagement, Projektplanung und -kontrolle
• Business Development IoT: Hauptfokus auf verarbeitendes Gewerbe und Automobil Industrie, Business Case Kalkulation, Customer Development mit Hilfe von Interviews und Workshops, Salesforce Automatisierung