Die Aufgabe ist das Central Customer Repository in Oracle Siebel CCR abzubauen, und eine neuere, moderne Lösung in Google Cloud Plattform aufzubauen. Dafür haben wir eine Micro-Service Architektur von Grund geplant, aufgebaut und eingesetzt.
Business Wert: Siebel Lizenz kosten zu sparen.

Ein eGym-entwickelter Algorithmus, der spezielle Trainingseinstellungen für einen Benutzer generiert. Um dies zu tun, sind einige Benutzerdaten und ein "Fitness-Test" erforderlich. Weil alle Geräten unterschiedliche Eingabewerte brauchen (RPM, km/h, Winkel), werden in diesem Projekt Datentransformation und generische Speicherung behandelt, deswegen können die verschiedenen Cardio-Geräte zusammenarbeiten.

Um einen "Fitnesstest" zu erstellen, benötigen alle Maschinen eine Grundkonfiguration. Diese Konfiguration wird in eGym benötigt, sodass die Wissenschaftler die Teststufen konfigurieren können. Auf der Web-basierte Oberfläche sind generische Konfigurationen bearbeitet, die auf verschiedene Geräten in verschiedenen Fitnessstudios angewendet werden können.

Verbindungen von Precor Cardio-Geräten mit der eGym Cloud: Benutzerdaten senden und erhalten (z. B. RFID-Login), detaillierte Trainingsdaten und Maschineneinstellungen. Eine neue Oberfläche auf den Maschinen zeigt Echtzeit-Erlebnis während des Trainings.
Die Konzepte, insbesondere "Cardio-Tests", werden für verschiedene Geräten adaptiert: Laufband, Fahrräder usw.

Die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) schreibt vor, dass eGym den gesetzlichen Bestimmungen entsprechen muss, deswegen müssen Benutzer- und Trainingsdaten besonders gespeichert werden. Da eGym über eigene Daten und Kundeninformationen von Drittanbietern verfügt, war ein spezifisches Projekt einschließlich ein neuer Service erforderlich. Der neue Dienst wurde implementiert, um Benutzerprofildaten zu speichern und Anfragen zu bearbeiten.

Ein gemeinsames Datenmodell wurde für Maschinendaten entwickelt, wohin die erforderlichen Daten des Partners wurde für spätere Verwendung während Analyse und vorausschauende Instandhaltung gespeichert.
Die Datenmodell wurde mit den XETICS Lean MES System und verschiedene Maschinen verbunden.

Ich habe auf dem Cloud-basierten XETICS Lean MES-System in einem internationalen Team von 10-12 Personen gearbeitet. Meine Hauptaufgaben waren an der agilen Entwicklung der Benutzeroberfläche Front-und Backend teilzunehmen, Diensten für externe Anwendungen und Module zu schreiben, an der Entwicklung von iPhone und Android-Apps teilzunehmen, die mit dem Core-System verbunden sind. Als Projektleiter waren Kontakt zu Kunden, Anforderungsananalyse, Projekt Rollout auch meine Rolle.

XETICS Lean MES war der Hauptregler des Produktionsprozesses. Verbindung, Datenspeicherung und eine zentrale Visualisierung für Skin Measurement Geräten, externe Software (Algorithmen, Receipt Generator, Decision Support System) und Creme-Produktion "Mini-Factory" Gerät wurde implementiert.
Ein Feedback-System wurde ebenfalls entwickelt und mit der Web-Oberfläche, Android- und iPad-App verbunden.

Ein gemeinsames Datenmodell wurde für Maschinendaten entwickelt, wohin die erforderlichen Daten des Partners wurde für spätere Verwendung während Analyse und vorausschauende Instandhaltung gespeichert.

Ich habe auf ein neues Kommunikationsprotokoll und Speicher für heterogene Geräte, Maschinen und Sensoren entwickelt. Das Protokoll funktioniert mit Peer-to-Peer-Kommunikation und macht einen sehr schnellen Kommunikationsaufbau für neue Module im Netzwerk. Eine Web- und eine iPhone Oberfläche wurden ebenfalls integriert, um die aktuell verfügbaren Geräte anzuzeigen und die Funktionen in Sekunden über das "Selbstbeschreibungsdokument" neu zu konfigurieren, das ebenfalls während des Projekts entwickelt wurde. Dieses Dokument und das Kommunikationsprotokoll wurden in mehreren Maschinen und Sensoren implementiert, einschließlich eines MES-Systems, um den Status der Module zu überprüfen.

Ich habe einen generischen Speicher für Fabriken und Maschinen entwickelt. Mit dieser Datenbank und den Schnittstellen konnten Maschinen Konfigurations- und Statusdaten miteinander senden und erhalten.

Ich habe auf den ungarischen RIS-Projekts (Flussinformationsdienste) gearbeitet, die Schiffsdaten mit der Europäischen Hull-Datenbank zu synchronisieren, wo die gespeicherte Daten verarbeitet wurde.
Technisch, die Entwicklung der Oberfläche Front-und Backend und die Entwicklung der Kommunikation über Web-Dienste habe ich implementiert.

Meine Aufgabe war die Entwicklung im Datenbankprojekt, der Benutzeroberfläche Front-und Backend und Kommunikation über Web-Dienste zu implementieren. Die Durchführung von Präsentationen und Schulungen für Führungskräfte von Behörden, die für die Schifffahrt in 8 europäischen Ländern zuständig sind, war ebenfalls meine Rolle.

Ich habe auf den österreichischen RIS-Projekts (Flussinformationsdienste) gearbeitet, die Schiffsdaten mit der Europäischen Hull-Datenbank zu synchronisieren, wo die gespeicherte Daten verarbeitet wurde.
Technisch, die Entwicklung der Oberfläche Front-und Backend und die Entwicklung der Kommunikation über Web-Dienste habe ich implementiert.

Das E-Learning-Projekt ist ein Ausbildungssystem für Unternehmen, die Haushaltsgeräte verkaufen. Das Projekt besteht aus Online-, Offline- (Delphi) und Flash-Anwendungen.
Ich habe auf den Fehlern im gesamten Online-System, der Server-Seite und der Oberfläche des Offline-Systems gearbeitet und behoben. Im Falle neuer Entwicklungen war ich für Anforderungsanalysis, die Erstellung von Schätzungen, Planung, Durchführung, Tests und den Einsatz verantwortlich.

Ich habe auf zwei kleinerer Projekte (AWW und UBS PRP) als Entwickler und Tester gearbeitet. Meine Aufgabe war auf die Umstellung der aktuellen Technologie auf UCM in der Intranet-basierten Web-Anwendung der Schweizer UBS Bank teilzunehmen.

Ich habe als Praktikant an Entwicklungen, Tests und Softwaredokumentation von Automatikgetrieben für PKWs gearbeitet.

Ich habe an der Entwicklung des internen Softwares teilgenommen, die für Reparaturen und Produktionsprozesse von Mobiltelefonen benutzt wurde.