Auslegung und Entwicklung von Ansätzen mittels Machine Learning, Data Science und Computer Vision primär in der industriellen Qualitätskontrolle.
Aktualisiert am 27.11.2024
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 27.11.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Python
TensorFlow
OpenCV
Docker
Git
Gitlab
SQL
PostgreSQL
Matlab
Signalverarbeitung
Remote Sensing
Industrielle Bildverarbeitung
Simulationssoftware
Explainable AI
Statistik
Deep Learning
Data Science
Time Series Analysis
IT
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Muttersprache
Französisch
Grundkenntnisse

Einsatzorte

Einsatzorte

Stuttgart (+50km) München (+20km) Berlin (+20km) Hamburg (+50km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

4 Jahre 7 Monate
2019-09 - 2024-03

Automatisierung und Verbesserung eines optischen Qualitätssicherungssystems

MACHINE LEARNING RESEARCHER (WISSENSCHAFTLICHE HILFSKRAFT)
MACHINE LEARNING RESEARCHER (WISSENSCHAFTLICHE HILFSKRAFT)
  • Anwendung von Explainable AI-Verfahren in Deep Learning und klassischem ML zur Automatisierung und Verbesserung eines optischen Qualitätssicherungssystems in der Fertigung für Luft- und Raumfahrtkomponenten
  • Evaluierung verschiedener Computer Vision Algorithmen
  • Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen zur Klassifikation
  • Kombination und Optimierung verschiedener generativer ML-Modellen zur Datensatzaugmentierung
  • Modellierung und Simulation einer Messstrecke zur Messung von Höhenprofilen
  • Verbesserung der Datenintegrität und Qualität
  • Validierung und Optimierung bestehender Datenpipelines
  • Verbesserung der Präzision eines Qualitätssicherungssystems um 45% auf 96% durch gezielte Analyse
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt - Braunschweig
7 Monate
2023-06 - 2023-12

Durchführung von Simulationen der elektromagnetischen Feldausbreitung

WISSENSCHAFTLICHE HILFSKRAFT
WISSENSCHAFTLICHE HILFSKRAFT
  • Durchführung von Simulationen der elektromagnetischen Feldausbreitung im Terrahertz-Bereich einer modellierten Fertigungshalle
  • Automatisierung des Simulationsprozesses mit einer erheblichen Verringerung des Simulationsaufwands
Fraunhofer IIS EMS - Ilmenau

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2021 - 2024
Technische Universität Ilmenau, Elektro- und Informationstechnik - Ilmenau
MASTER OF SCIENCE

Schwerpunkt:
  • Fortgeschrittene Statistik und Signalverarbeitung
  • Mehrdimensionale Datenverarbeitung unter analogen, digitalen und informationstheoretischen Gesichtspunkten
  • Knowledge Engineering und Datascience

2015 - 2020
Technische Universität Ilmenau, Elektro- und Informationstechnik - Ilmenau
BACHELOR OF SCIENCE

Schwerpunkt:
  • Ingenieurtechnische Grundausbildung
  • Digitale Signalverarbeitung und Kommunikationstechnik
  • Einführung in Statistik

Position

Position

Machine Learning Engineer

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python TensorFlow OpenCV Docker Git Gitlab SQL PostgreSQL Matlab Signalverarbeitung Remote Sensing Industrielle Bildverarbeitung Simulationssoftware Explainable AI Statistik Deep Learning Data Science Time Series Analysis IT

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil
Mehrfach publizierter Berufseinsteiger, Teamplayer und wissbegieriger Machine Learning Enthusiast mit nachgewiesenen Fähigkeiten in der Evaluierung von (Computer Vision)-Algorithmen, der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen, Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen in komplexen Systemen und der Vereinigung verschiedener Sensoren- und Datentypen

Fähigkeiten
  • Deep Learning
  • Statistik
  • Explainable AI
  • Python 3
  • PyTorch
  • CUDA
  • Keras
  • Tensorflow
  • Conda
  • Diffusion Neural Networks
  • GAN
  • Computer Vision
  • OpenCV
  • Sensordatenfusion
  • MATLAB
  • Docker
  • Git
  • GitLab
  • Machine Learning
  • SQL
  • Signalverarbeitung
  • Simulation
  • Data Science
  • remote sensing
  • IIS
  • Neural Networks
  • Information technology
  • Time series analysis

Einsatzorte

Einsatzorte

Stuttgart (+50km) München (+20km) Berlin (+20km) Hamburg (+50km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

4 Jahre 7 Monate
2019-09 - 2024-03

Automatisierung und Verbesserung eines optischen Qualitätssicherungssystems

MACHINE LEARNING RESEARCHER (WISSENSCHAFTLICHE HILFSKRAFT)
MACHINE LEARNING RESEARCHER (WISSENSCHAFTLICHE HILFSKRAFT)
  • Anwendung von Explainable AI-Verfahren in Deep Learning und klassischem ML zur Automatisierung und Verbesserung eines optischen Qualitätssicherungssystems in der Fertigung für Luft- und Raumfahrtkomponenten
  • Evaluierung verschiedener Computer Vision Algorithmen
  • Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen zur Klassifikation
  • Kombination und Optimierung verschiedener generativer ML-Modellen zur Datensatzaugmentierung
  • Modellierung und Simulation einer Messstrecke zur Messung von Höhenprofilen
  • Verbesserung der Datenintegrität und Qualität
  • Validierung und Optimierung bestehender Datenpipelines
  • Verbesserung der Präzision eines Qualitätssicherungssystems um 45% auf 96% durch gezielte Analyse
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt - Braunschweig
7 Monate
2023-06 - 2023-12

Durchführung von Simulationen der elektromagnetischen Feldausbreitung

WISSENSCHAFTLICHE HILFSKRAFT
WISSENSCHAFTLICHE HILFSKRAFT
  • Durchführung von Simulationen der elektromagnetischen Feldausbreitung im Terrahertz-Bereich einer modellierten Fertigungshalle
  • Automatisierung des Simulationsprozesses mit einer erheblichen Verringerung des Simulationsaufwands
Fraunhofer IIS EMS - Ilmenau

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2021 - 2024
Technische Universität Ilmenau, Elektro- und Informationstechnik - Ilmenau
MASTER OF SCIENCE

Schwerpunkt:
  • Fortgeschrittene Statistik und Signalverarbeitung
  • Mehrdimensionale Datenverarbeitung unter analogen, digitalen und informationstheoretischen Gesichtspunkten
  • Knowledge Engineering und Datascience

2015 - 2020
Technische Universität Ilmenau, Elektro- und Informationstechnik - Ilmenau
BACHELOR OF SCIENCE

Schwerpunkt:
  • Ingenieurtechnische Grundausbildung
  • Digitale Signalverarbeitung und Kommunikationstechnik
  • Einführung in Statistik

Position

Position

Machine Learning Engineer

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python TensorFlow OpenCV Docker Git Gitlab SQL PostgreSQL Matlab Signalverarbeitung Remote Sensing Industrielle Bildverarbeitung Simulationssoftware Explainable AI Statistik Deep Learning Data Science Time Series Analysis IT

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil
Mehrfach publizierter Berufseinsteiger, Teamplayer und wissbegieriger Machine Learning Enthusiast mit nachgewiesenen Fähigkeiten in der Evaluierung von (Computer Vision)-Algorithmen, der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen, Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen in komplexen Systemen und der Vereinigung verschiedener Sensoren- und Datentypen

Fähigkeiten
  • Deep Learning
  • Statistik
  • Explainable AI
  • Python 3
  • PyTorch
  • CUDA
  • Keras
  • Tensorflow
  • Conda
  • Diffusion Neural Networks
  • GAN
  • Computer Vision
  • OpenCV
  • Sensordatenfusion
  • MATLAB
  • Docker
  • Git
  • GitLab
  • Machine Learning
  • SQL
  • Signalverarbeitung
  • Simulation
  • Data Science
  • remote sensing
  • IIS
  • Neural Networks
  • Information technology
  • Time series analysis

Vertrauen Sie auf Randstad

Im Bereich Freelancing
Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

Fragen?

Rufen Sie uns an +49 89 500316-300 oder schreiben Sie uns:

Das Freelancer-Portal

Direktester geht's nicht! Ganz einfach Freelancer finden und direkt Kontakt aufnehmen.