Pflege und Weiterentwicklung der Plattform fu?r verbundene Haushaltsgera?te, Ausbau des Automatisierungsgrades der Bespielung und Wartung durch CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code, Ausbau von IAM-Features (ID brokerage, user federation)
Definition der Software- und Cloudarchitektur für den Betrieb des bestehenden Service Portfolios und als Basis für dessen Ausbau; Entwurf von Data Lake, Data Warehouse, API Mgmt und IAM; Untermauerung mit PoCs, Lift & Shift bestehender Applikationen mit Anreicherung um IaC- und XaaS-Prinzipien; Verankerung von, DS, ML mit ETL-Pipelines und MLOps, Modelle zu Time Series Analysis / Predictive Maintenance
Definition der Software- und Cloudarchitektur zum austauschbaren Einsatz alternativer Warenwirtschaftssysteme für Apotheken unter Zentralisierung der gemeinsamen Domänenfunktionalität; Ablöse des Inselbetriebs beim Kunden durch PaaS-Transformation; Verankerung von ML-Methoden zur Verringerung der algorithmischen Komplexität
Implementierung einer ML-gestützten Analyse von Banktransaktionen zur Automatisierung firmenkritischer BI-Reports und gesetzlicher Erklärungen (automatisierte Einkommensteuererklärung)
weiter Projekte gern auf Anfrage
Universität Wien (Dt. Philologie, Skandinavistik, Physik)
Technische Universität Wien (Informatik, Technische Mathematik)
Johannes Kepler Universität Linz (Artificial Intelligence)
Zertifikate
04/2021
Advanced Data Science
Data Science, AI, IoT, Descriptive Statistics, Functional Programming, Apache Spark
02/2021
Fundamentals of Reinforcement Learning
Markov Decision Processes, Bellman Equations, Dynamic Programming
02/2021
Deep Learning Spezialisierung
Deep Neural Networks, Hyperparameter Tuning, CNNs, RNNs, Sequence Models
02/2021
Sequence Models
NLP, Sentiment Analysis, Music Synthetization, Recurrent Neural Networks, LSTM
02/2021
Convolutional Neural Networks
Facial Recognition, Car Detection, Tensorflow, Convolutional Neural Networks
01/2021
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
Tensorflow, Hyperparameter Optimization, Deep Learning
01/2021
Neural Networks and Deep Learning
Neural Networks, Deeep Backpropagation, Python Programming, Deep Learning
01/2021
Machine Learning
Regression, Classification, Neural Networks, Machine Learning (ML) Algorithms
01/2021
Fundamentals of Scalable Data Science
Statistics, Data Science, Internet Of Things (IOT), Apache Spark
01/2021
Applied AI with DeepLearning
Machine Learning, Deep Learning, Long Short-Term Memory (LSTM), Apache Spark
01/2021
Advanced Machine Learning and Signal Processing
Machine Learning, Deep Learning, Fast Fourier Transform (FFT), Apache Spark
fachliche Schwerpunkte:
IT?Erfahrung
seit: 1984
Produkte:
Standards:
Erfahrungen:
Pflege und Weiterentwicklung der Plattform fu?r verbundene Haushaltsgera?te, Ausbau des Automatisierungsgrades der Bespielung und Wartung durch CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code, Ausbau von IAM-Features (ID brokerage, user federation)
Definition der Software- und Cloudarchitektur für den Betrieb des bestehenden Service Portfolios und als Basis für dessen Ausbau; Entwurf von Data Lake, Data Warehouse, API Mgmt und IAM; Untermauerung mit PoCs, Lift & Shift bestehender Applikationen mit Anreicherung um IaC- und XaaS-Prinzipien; Verankerung von, DS, ML mit ETL-Pipelines und MLOps, Modelle zu Time Series Analysis / Predictive Maintenance
Definition der Software- und Cloudarchitektur zum austauschbaren Einsatz alternativer Warenwirtschaftssysteme für Apotheken unter Zentralisierung der gemeinsamen Domänenfunktionalität; Ablöse des Inselbetriebs beim Kunden durch PaaS-Transformation; Verankerung von ML-Methoden zur Verringerung der algorithmischen Komplexität
Implementierung einer ML-gestützten Analyse von Banktransaktionen zur Automatisierung firmenkritischer BI-Reports und gesetzlicher Erklärungen (automatisierte Einkommensteuererklärung)
weiter Projekte gern auf Anfrage
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Technische Universität Wien (Informatik, Technische Mathematik)
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04/2021
Advanced Data Science
Data Science, AI, IoT, Descriptive Statistics, Functional Programming, Apache Spark
02/2021
Fundamentals of Reinforcement Learning
Markov Decision Processes, Bellman Equations, Dynamic Programming
02/2021
Deep Learning Spezialisierung
Deep Neural Networks, Hyperparameter Tuning, CNNs, RNNs, Sequence Models
02/2021
Sequence Models
NLP, Sentiment Analysis, Music Synthetization, Recurrent Neural Networks, LSTM
02/2021
Convolutional Neural Networks
Facial Recognition, Car Detection, Tensorflow, Convolutional Neural Networks
01/2021
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
Tensorflow, Hyperparameter Optimization, Deep Learning
01/2021
Neural Networks and Deep Learning
Neural Networks, Deeep Backpropagation, Python Programming, Deep Learning
01/2021
Machine Learning
Regression, Classification, Neural Networks, Machine Learning (ML) Algorithms
01/2021
Fundamentals of Scalable Data Science
Statistics, Data Science, Internet Of Things (IOT), Apache Spark
01/2021
Applied AI with DeepLearning
Machine Learning, Deep Learning, Long Short-Term Memory (LSTM), Apache Spark
01/2021
Advanced Machine Learning and Signal Processing
Machine Learning, Deep Learning, Fast Fourier Transform (FFT), Apache Spark
fachliche Schwerpunkte:
IT?Erfahrung
seit: 1984
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