Analyse eines umfangreichen Datenbanksystems auf Basis von MSSQL 2000. Aufzeigen von Migrationspfaden, Migration über Zwischenschritte auf neuen Server.

Entwicklung eines Systems des maschinellen Lernens auf der NVIDIA Jetson Platform. Das System interpretiert emotionale Zustände und Bedürfnisse der Nutzer auf Basis von Mimik/Gesichtsausdrücken. Die Verarbeitung der Daten erfolgt hierbei auf dem Kamera/EDGE Device. Bestandteil des Projektes war die Portierung der Desktop Anwendung auf das Embedded System sowie die Optimierung der Modelle und Programme.

Einrichten von Docker Installationen zum Training von maschinellem Lernen (Keras, Tensorflow) sowie für Cloud-Dienste (Nextcloud).

Konzeption und Umsetzung von Evaluierungstools
Data Preprocessing
Automatische Datenanalyse
Koordination der Datenerhebung an 7 Standorten

Konzeption, Vorbereitung und Durchführung von unterschiedlichen Workshops im Bereich Physical Computing.

Entwicklung eines Cross-Platform (WIn/Mac/Linux) verteilten Systems zur Aufzeichnung, Auswertung und Reaktion von  optischen und physiologischen Daten im Bereich Affective Computing (Emotionserkennung).

Entwicklung, Wartung und Betrieb eines Inhouse-Controllingsystems als Webapplikation.

Einrichtung und Support von BSPs und anderen Build-Environments für Embedded Linux Targets. Netzwerk-spezifische Optimierung (Firewall, Routing, Durchsatz). Portierung von Treibern.

Entwicklung eines IPv6-basierten HomeGateways für Telefonie, Videokonferenzen unter Zusicherung der benötigten Übertragungsqualität auf Basis von IPv6.

Administration verschiedenster Linuxsysteme, insbesondere Server, Firewalls, Router für verschiedene Kunden.

 Aufbau Cloud-based Infrastruktur als Backend

• Open Telekom Cloud (OTC)
• Virtualisierung
• PostgresQL 14
• load balancer
• reverse Proxy (nginx)