Weiterentwicklung einer App zur Rechnungs- und Angebotserstellung für iOS

• Weiterentwicklung der iOS-App
• Anpassung an neue API-Schnittstellen
• Integration neuer Bibliotheken zur Analyse des Nutzerverhaltens (Google Firebase Analytics, PostHog, Sentry)
• Code Reviews
• Dokumentation
• Release neuer Versionen

Entwicklung einer Bibliothek zur Kommunikation mit Medizintechnik für iOS

• Konfiguration der Build-Pipeline mit Azure DevOps
• Entwicklung eines XCFrameworks
• Entwicklung einer Demo-App mit Swift und SwiftUI unter Einbindung des entwickelten XCFrameworks
• Code Reviews
• Dokumentation

Entwicklung einer mobilen Anwendung für Android und iOS zur Steuerung von Gebäudetechnik und zur Analyse von Fahrprofilen, um die Eignung von E-Fahrzeugen für den Benutzer zu ermitteln.

• Neuentwicklung einer existierenden Xamarin-App mit Kotlin Multiplatform
• Projektkonfiguration mit Gradle
• UI-Entwicklung mit SwiftUI
• Integration Google Firebase Analytics und Crashlytics
• Integration Push-Notifications
• Implementierung von Verfahren zur Verarbeitung personenbezogener Daten gemäß DSGVO
• Deployment und Release Management der iOS-App

Entwicklung einer App in welcher der Werdegang eines oder meherer Kinder festgehalten werden und Medien im ausgewählten Familienkreis ausgetauscht und verfügbar gemacht werden können.

Entwicklung einer App für den mobilen Zugriff auf Aktien und Börsennews. Zusätzlich können einzelne Indizes sowie Branchen- und Rohstoffentwicklungen minutenaktuell eingesehen werden. Somit hat man die aktuelle Marktentwicklung stets im Blick. Mit einer Watchlist-Funktion hat der Nutzer die Möglichkeit eigene Interessen und Anlageprodukte zu speichern und wird über deren Entwicklung mittels Push-Notification benachrichtigt. Für den Kunden wurde Google AdMob implementiert.

Entwicklung einer Python-Anwendung zur Speicherung, Verarbeitung und anschließendem Hochladen erfasster Sensorendaten eines Motors in einen Microsoft Azure Cloud-Speicher.

Entwicklung einer Webapp zur visuellen Demonstration verschiedener Sensordaten eines Motors. Darstellung der erfassten Werte in unterschiedlichen Diagrammtypen zur einfachen Erkennung von abweichenden Daten.

Entwicklung einer grafischen Oberfläche für einen Raspberry PI mit angeschlossenem Touchscreen. Die Oberfläche ermöglicht durch das Auswählen verschiedener Optionen das Flashen einer Firmware auf einen Mikrocontroller und anschließendem automatischen Drucken eines Labels.