• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung und Analyse von Datenanforderungen aus verschiedenen Quellsystemen für Änderungen am Data Warehouse; dies umfasst die Analyse zur Bewertung der Qualität und Bedeutung der Daten
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfassung, Analyse und Verständnis der Geschäftsanforderungen sowie zur Gestaltung und Implementierung von Lösungen, die Palette von GCPDiensten nutzen
• Identifizierung von Datenqualitätsproblemen bei der Unterstützung der Datenverwaltung gemäß den Richtlinien und Verfahren der Kunden
• Erstellung und Pflege geeigneter technischer und nicht-technischer Dokumentation für Datenlösungen, einschließlich Datenzuordnungen, Datenwörterbüchern, Geschäftsglossaren, Prozessflüssen und Benutzerhandbüchern
• Erstellung von User Stories, Features, Epics und Lieferung von Analyseartefakten einschließlich User Stories mit definierten Akzeptanzkriterien und zugehörigen Mapping-Spezifikationen für die Entwicklung und das Testen
• Testen und Validieren von Datenproduktausgaben in Bezug auf funktionale und nicht-funktionale Anforderungen
• Planung und Priorisierung von Geschäftsanforderungen für die Lieferung gemäß den vereinbarten Meilensteinen

Tätigkeitsbereich umfasst:

Aufgabenstellung umfasst:

sowie die Pflege starker Verbindungen zu den Bereichen Risiko, Finanzen und IT. 

Aufgaben umfassen:

Arbeit innerhalb des Group Finance Teams zur Neugestaltung des Management-Berichtswesens und der Prognoseprozesse für Margen und Rückvergütungen, einschließlich der Auswahl eines neuen Rückvergütungssystems auf Basis neu generierter Anforderungen. 

Aufgaben umfassen:

• Entwicklung von Strategien für die Datenakquise, Archivierung und Implementierung einer Datenbank.
• Erstellung und Pflege von End-to-End-Dokumentationen, einschließlich Datenwörterbüchern, Schemata, logischen und physischen Modellen.
• Schreiben komplexer SQL-Abfragen zum Extrahieren von Daten aus mehreren Datenquellen, Laden von Daten aus externen Quellen in Datenbanken, Überprüfen der Datenqualität, Verbinden mehrerer Tabellen, Zusammenfassen von Daten zur Analyse und Durchführung verschiedener Datenmanipulationen zur Unterstützung von Geschäftsprozessen.
• Mitwirkung an einer Vielzahl von Analyseprojekten von der Projektdefinition, Spezifikationen und Planung, Schreiben von Geschäftsfällen bis hin zum Verständnis der Daten- und Datenbankanforderungen, die für die Bereitstellung von Informationen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen erforderlich sind.
• Schnittstelle mit dem Kunden-Team zur Erfassung von Datenanforderungen und Identifizierung optimaler Informationsquellen.
• Arbeit mit verschiedenen Kunden aus verschiedenen Sektoren - Versicherung, Finanzdienstleistungen und Technologie - unter Verwendung von SAS und SQL zur Bereitstellung regelmäßiger Berichte und zur Unterstützung bei der Erfüllung der Berichtsanforderungen des Geschäfts.
• Überwachung und Optimierung der Datenqualität und Entwicklung erforderlicher Testverfahren. Definition und Erstellung von Testdatensätzen für Testfälle und Szenarien; Testen aller Änderungen an Daten, die in das Warehouse gelangen und dort transformiert werden, um sicherzustellen, dass alle Änderungen, die das System betreffen, umfassend (end-to-end) getestet werden.
• Management und Durchführung von Funktionstests von Anforderungen; Schreiben quantitativer und funktionaler Testscripte.
• Enges Zusammenarbeiten mit dem Kundenteam zur Behebung von Mängeln in Test- und Produktionsumgebungen.
• Durchführung von GAP-Analysen in wichtigen Geschäftsbereichen, Erarbeitung von Empfehlungen und Zusammenarbeit mit leitenden Stakeholdern und anderen Business-Analysten sowie Drittanbietern von Daten.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, um analytische Anforderungen durch Meetings, Brainstorming, Datenbankerkundung und Datensimulation zu verstehen; Durchführung von Datenbereinigungen und -vorbereitungen, die zu Analysen, Profilierung und Segmentierung führen.
• Analyse vorhandener Daten zur Validierung quantitativer Modelle unter Verwendung verschiedener Analysetools (SAS, R und SQL) zur Profiling großer Datenmengen in Datenbanken, Verknüpfung mehrerer Datentabellen durch ERD-Designstruktur zur Sicherstellung genauer Analysen, die den erwarteten Ergebnissen und Strukturen des Geschäftsmodells entsprechen.
• Einrichtung automatisierter Tests für ein Echtzeit-Datenwarehouse, Schreiben von automatisierten Testscripten von Grund auf, Schreiben fortgeschrittener SQL-Abfragen.
  

• Quantitative Market Risk Analyst - market risk modeling, measurement, evaluation and reporting
• Implementierung der Markt- (VaR) und Performance- (P&L) Engines für Finanzinstrumente der Kapitalmärkte auf globaler Ebene; Aufgaben umfassten auch Berichterstattung und Überwachung von Handelsrisiken (VaR), P/L-Positionen und -Grenzen für den Vorstand und das Senior Management.
• Verantwortlichkeit und Management mehrerer Risikoprojekte, z.B. Erweiterung der VaR-BerechnungsEngine, Stresstests, Sensitivitäten, Markt- und Länderportfoliogrenzüberwachungstools (ca. 150 Benutzer) und Front-End des globalen Risikoberichtstools (ca. 230 Benutzer).
• Verantwortung für End-of-Day-Ausnahmen, Risikokontrollen und Abstimmungen in der Produktionsumgebung und Aufbau/Verwaltung von Marktdatenabstimmungsroutinen zur Einhaltung der Risikoabsicherung und der internen Revision der Gruppe, um sicherzustellen, dass Sensitivitäts- und Marktdatenfeeds und Off-System-Risikoberechnungen vollständig und genau für die Berechnung des Handelsbuch-VaR sind.
• Planung, Test und Implementierung neuer Berichte mit Kontrollmetriken und Maßnahmen zur Erfüllung der deutschen regulatorischen Anforderungen an das Marktrisikosystem; Durchführung von Auswirkungsanalysen zu neuen Preismodellen oder Systemverbesserungen, vierteljährlichen Stresstests und Kapitalanforderungen.
• Management von UAT- und Regressionstestzyklen für Projekte, Software-Upgrades usw., einschließlich Zusammenarbeit über funktionale Bereiche hinweg und enge Zusammenarbeit mit Softwareanbietern und Entwicklungsteams von Risk IT, Verfolgung von Problemen und Eskalation an das Senior Management.
• Koordination des Projekts zur Optimierung der Marktrisiken-, GuV- und Limitprozesse der Bankengruppe