Entwicklung einer Plattform zur Bereitstellung einer benutzerdefinierten ChatGPT-Instanz. Dies ermöglicht Benutzern die Nutzung von chatGPT im Self-Service.
Bereitstellung einer Umgebung mit den erforderlichen Abhängigkeiten für Geschwindigkeit und Sicherheit in Azure
Infrastruktur als Code schreiben, um die Umgebung mit Terraform verwalten zu können.
Verwenden von AzureDevOps zum Erstellen einer Pipeline und zum Automatisieren der Bereitstellung und Löschung der gesamten Umgebung.
AzureTerraformPythonOpenAICI/CDAzure Devops
metaFinanz
München
Aus- und Weiterbildung
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Position
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Cloud Engineer
DevOps Engineer
Consulting
Kompetenzen
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Schwerpunkte
Cloud
Azure
AWS
DevOps
Infrastructure-as-Code (IaC)
Scripting
Automation
IT Consulting
Azure AI
Generative AI
Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden
Agile
Scrum
ITIL
Betriebssysteme
MAC
Windows
Linux
Programmiersprachen
Python
PowerShell
Terrafrom(HCL)
Git
SQL
Bash
C
Branchen
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Versicherung
Rechtswesen
Einsatzorte
Einsatzorte
Deutschland, Schweiz, Österreich
Bevorzugt Projekte in München und / oder remote
möglich
Projekte
Projekte
6 Monate
2024-03 - heute
Database platform engineering on AWS
Software Engineer - ConsultantAWSPythonboto3...
Software Engineer - Consultant
Optimierung
der Bereitstellung und Verwaltung der Terraform-Infrastruktur mit
Crossplane-Funktionen. Beratung in Cloud Produkten, Kostenoptimierung.
Entwicklung neuer Terraform-Module zur Anpassung der Infrastruktur.
Umgestaltung der Terraform-Struktur für die Zusammenarbeit mit Crossplane.
Entwicklung der Python-Funktion zum Konvertieren der abgerufenen AWS-DB Informationen in das Crossplane-YAML-Format.
Bewertung und Optimierung von Cloud-Ressourcen
AWSPythonboto3SQLTerraform
Versicherung
München
9 Monate
2023-12 - heute
Skills AI
Software DeveloperAzurePythonAzure OpenAI...
Software Developer
Entwickeln
und Bereitstellen eines KI-Tools auf Azure zum Abgleich von Benutzerprofilen
mit Projektchancen.
Erstellen eines Proof of Concept (PoC)
Bereitstellen der erforderlichen Azure-Infrastruktur
Fine-tuning der KI-Modell-Einstellungen und
System-Prompts
Entwicklung einer Azure Function (Python) für die Benutzer-KI-Interaktion
Integration mit einem Teams-Kanal für noch einfachere Benutzerinteraktion
Entwicklung einer Plattform zur Bereitstellung einer benutzerdefinierten ChatGPT-Instanz. Dies ermöglicht Benutzern die Nutzung von chatGPT im Self-Service.
Bereitstellung einer Umgebung mit den erforderlichen Abhängigkeiten für Geschwindigkeit und Sicherheit in Azure
Infrastruktur als Code schreiben, um die Umgebung mit Terraform verwalten zu können.
Verwenden von AzureDevOps zum Erstellen einer Pipeline und zum Automatisieren der Bereitstellung und Löschung der gesamten Umgebung.
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