Softwareentwicklung Algorithmen für maschinelles Lernen Datenanalyse C++, Python, Java Linux, Raspberry Pi
Aktualisiert am 23.08.2024
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 23.08.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 10%
C++
Python
Java
Objective-C
C#
Linux
Raspberry Pi
Ansätzen im Maschinellen Lernen und Deep Learning
Machine-Learning-Algorithmen
Datenanalyse
Lineare Regression, Logistische Regression
Numpy, Pandas, Scikit-learn
TensorFlow und PyTorch
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

3 Monate
2024-02 - 2024-04

CompilerOptimierung und Profiling-Werkzeugen

Software-Entwickler
Software-Entwickler
  • Einblicke im Bereich statischer Codeanalysetools auf Basis von CompilerOptimierung und Profiling-Werkzeugen in Programmiersprachen C/C++, Java und Python gesammelt
C/C++ Java Python
Verifysoft Technology GmbH
Offenburg (Deutschland)
3 Jahre 3 Monate
2019-09 - 2022-11

Anwendungsentwicklung mit C++ auf Raspberry Pi,

Informatikerin Java C++ C# ...
Informatikerin
  • Erstellung von Pflichtenheften
  • Entwicklung von Software für Windows auf Basis von Java und JavaScript
  • Entwicklung von Apps für Android und iOS
  • Verwendung der Entwicklungstools Subversion, Testlink, MantisBt
  • Verantwortliche Durchführung der finalen Tests bzgl. der vollen Funktionsfähigkeit der von ihren entwickelten Programmen und Anwendungen
  • Anwendungsentwicklung mit C++
  • Anwendungsentwicklung auf der Hardwarebasis des Raspberry Pi
  • Schnittstellenentwicklung für Linux
Schnittstellenentwicklung für Linux Apps für Android und iOS
Java C++ C# Objective-C SWIFT Bash-Scripting JavaScript TypeScript .NET 4.6 Windows Linux Raspberry Pi Android iOS Testlink MantisBt
Schütz Messtechnik GmbH
Lahr / Schwarzwald

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

8 Monate
2023-09 - 2024-04

B.Sc. Angewandte Künstliche Intelligenz

ohne Abschluss, Hochschule Offenburg
ohne Abschluss
Hochschule Offenburg
6 Jahre 5 Monate
2013-04 - 2019-08

Weiterbildung im Bereich Machine Learning

  • Weiterführung einer wissenschaftlichen Arbeit im Bereich Programmierung und optimierendes Lernen
  • Entwicklung und Programmierung von Software (Maschinendynamik, Robotik)
1 Monat
2017-01 - 2017-01

Teilnahme am RoboCup-Team

Universität Reutlingen
Universität Reutlingen
5 Monate
2015-10 - 2016-02

M.Sc. Navigation und Umweltrobotik

ohne Abschluss, Leibniz Universität Hannover
ohne Abschluss
Leibniz Universität Hannover
2 Jahre
2011-04 - 2013-03

M.Sc Informatik, Eberhard-Karls-Universität Tübingen

Master-Informatik, Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Master-Informatik
Eberhard-Karls-Universität Tübingen

  • Weiterbildung im Bereich Machine Learning sowie Implementierung in Java 
  • Weiterführung einer wissenschaftlichen Arbeit im Bereich Programmierung und optimierendes Lernen 
  • Entwicklung und Programmierung von Software (Maschinendynamik, Robotik)
  • Bildverarbeitung und die Abarbeitung verschiedener Algorithmen im Bereich ?probabilistische Robotik? sowie Implementierung in C++ 
  • Masterthesis auf Anfrage

2 Jahre 6 Monate
2008-10 - 2011-03

B.Sc. Informatik und Multimedia

Universität Augsburg
Universität Augsburg
  • Bildverarbeitung und die Abarbeitung verschiedener Algorithmen im Bereich ?probabilistische Robotik? sowie Implementierung in C++

Position

Position

Software-Entwicklung/ Programmierung

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

C++ Python Java Objective-C C# Linux Raspberry Pi Ansätzen im Maschinellen Lernen und Deep Learning Machine-Learning-Algorithmen Datenanalyse Lineare Regression, Logistische Regression Numpy, Pandas, Scikit-learn TensorFlow und PyTorch

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Was für mich spricht:

  • Berufserfahrung als Informatikerin - Programmieren für Messtechnik
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium M.Sc. Informatik
  • Kenntnisse im Umgang mit Forschungsthemen aus den Bereichen KI, autonome Systeme, Robotik, Maschinellem Lernen und der Datenanalysen
  • Praktische Kenntnisse Anwendungsentwicklung mit C++ auf Raspberry Pi, Schnittstellenentwicklung für Linux, Entwicklung mit Java und JavaScript für Windows, Entwicklung von Apps für Android und IOS


Entwicklungsumgebungen:

  • SmartCafe Professional Toolkit
  • Together/Eclipse
  • Qt Creator
  • Microsoft Visual Studio
  • Visual Studio Code
  • xCode
  • NetBeans
  • IntelliJ IDEA


Machine Learning:

  • Knime
  • Numpy
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • Locally Weighted Statistical Learning Software
  • Localy Weightes Projection Regression
  • Locally Weightes Regression
  • Receptive Field Weighted Regression
  • Receptive Field Weighted Regression
  • Dynamic Movement Promitiver Software
  • Path Integral Reinforcement Learning Software
  • Bayesian Learning Software


Robotik:

  • ROS
  • Naoqi
  • NetLogo


Bildverarbeitung:

  • OpenCV
  • OpenMP 


Weitere Kenntnisse:

  • DisPro
  • KIV
  • Matlab
  • Tableau
  • Gnuplot
  • SystemC
  • ModelSim
  • CoDeSys Software
  • Simens S7 Simatik
  • CodeSonar
  • TestWellCTC++
  • Codee
  • LaTeX
  • Doxygen
  • PHP
  • HTML/CSS
  • XML

Betriebssysteme

Linux
MacOS
Raspberry Pi4
Windows

Programmiersprachen

Python
C / C++
Java
C#
Awift
Objective C
VB
Pascal
Bash Scripting
JavaScript
TypeScript

Forschung & Entwicklung

Machine Learning/Robotik
Fortgeschritten

Branchen

Branchen

Entwicklung und Programmierung von effektiver Software

Abarbeitung verschiedener Algorithmen im Bereich Machine Learning

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

3 Monate
2024-02 - 2024-04

CompilerOptimierung und Profiling-Werkzeugen

Software-Entwickler
Software-Entwickler
  • Einblicke im Bereich statischer Codeanalysetools auf Basis von CompilerOptimierung und Profiling-Werkzeugen in Programmiersprachen C/C++, Java und Python gesammelt
C/C++ Java Python
Verifysoft Technology GmbH
Offenburg (Deutschland)
3 Jahre 3 Monate
2019-09 - 2022-11

Anwendungsentwicklung mit C++ auf Raspberry Pi,

Informatikerin Java C++ C# ...
Informatikerin
  • Erstellung von Pflichtenheften
  • Entwicklung von Software für Windows auf Basis von Java und JavaScript
  • Entwicklung von Apps für Android und iOS
  • Verwendung der Entwicklungstools Subversion, Testlink, MantisBt
  • Verantwortliche Durchführung der finalen Tests bzgl. der vollen Funktionsfähigkeit der von ihren entwickelten Programmen und Anwendungen
  • Anwendungsentwicklung mit C++
  • Anwendungsentwicklung auf der Hardwarebasis des Raspberry Pi
  • Schnittstellenentwicklung für Linux
Schnittstellenentwicklung für Linux Apps für Android und iOS
Java C++ C# Objective-C SWIFT Bash-Scripting JavaScript TypeScript .NET 4.6 Windows Linux Raspberry Pi Android iOS Testlink MantisBt
Schütz Messtechnik GmbH
Lahr / Schwarzwald

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

8 Monate
2023-09 - 2024-04

B.Sc. Angewandte Künstliche Intelligenz

ohne Abschluss, Hochschule Offenburg
ohne Abschluss
Hochschule Offenburg
6 Jahre 5 Monate
2013-04 - 2019-08

Weiterbildung im Bereich Machine Learning

  • Weiterführung einer wissenschaftlichen Arbeit im Bereich Programmierung und optimierendes Lernen
  • Entwicklung und Programmierung von Software (Maschinendynamik, Robotik)
1 Monat
2017-01 - 2017-01

Teilnahme am RoboCup-Team

Universität Reutlingen
Universität Reutlingen
5 Monate
2015-10 - 2016-02

M.Sc. Navigation und Umweltrobotik

ohne Abschluss, Leibniz Universität Hannover
ohne Abschluss
Leibniz Universität Hannover
2 Jahre
2011-04 - 2013-03

M.Sc Informatik, Eberhard-Karls-Universität Tübingen

Master-Informatik, Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Master-Informatik
Eberhard-Karls-Universität Tübingen

  • Weiterbildung im Bereich Machine Learning sowie Implementierung in Java 
  • Weiterführung einer wissenschaftlichen Arbeit im Bereich Programmierung und optimierendes Lernen 
  • Entwicklung und Programmierung von Software (Maschinendynamik, Robotik)
  • Bildverarbeitung und die Abarbeitung verschiedener Algorithmen im Bereich ?probabilistische Robotik? sowie Implementierung in C++ 
  • Masterthesis auf Anfrage

2 Jahre 6 Monate
2008-10 - 2011-03

B.Sc. Informatik und Multimedia

Universität Augsburg
Universität Augsburg
  • Bildverarbeitung und die Abarbeitung verschiedener Algorithmen im Bereich ?probabilistische Robotik? sowie Implementierung in C++

Position

Position

Software-Entwicklung/ Programmierung

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

C++ Python Java Objective-C C# Linux Raspberry Pi Ansätzen im Maschinellen Lernen und Deep Learning Machine-Learning-Algorithmen Datenanalyse Lineare Regression, Logistische Regression Numpy, Pandas, Scikit-learn TensorFlow und PyTorch

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Was für mich spricht:

  • Berufserfahrung als Informatikerin - Programmieren für Messtechnik
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium M.Sc. Informatik
  • Kenntnisse im Umgang mit Forschungsthemen aus den Bereichen KI, autonome Systeme, Robotik, Maschinellem Lernen und der Datenanalysen
  • Praktische Kenntnisse Anwendungsentwicklung mit C++ auf Raspberry Pi, Schnittstellenentwicklung für Linux, Entwicklung mit Java und JavaScript für Windows, Entwicklung von Apps für Android und IOS


Entwicklungsumgebungen:

  • SmartCafe Professional Toolkit
  • Together/Eclipse
  • Qt Creator
  • Microsoft Visual Studio
  • Visual Studio Code
  • xCode
  • NetBeans
  • IntelliJ IDEA


Machine Learning:

  • Knime
  • Numpy
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • Locally Weighted Statistical Learning Software
  • Localy Weightes Projection Regression
  • Locally Weightes Regression
  • Receptive Field Weighted Regression
  • Receptive Field Weighted Regression
  • Dynamic Movement Promitiver Software
  • Path Integral Reinforcement Learning Software
  • Bayesian Learning Software


Robotik:

  • ROS
  • Naoqi
  • NetLogo


Bildverarbeitung:

  • OpenCV
  • OpenMP 


Weitere Kenntnisse:

  • DisPro
  • KIV
  • Matlab
  • Tableau
  • Gnuplot
  • SystemC
  • ModelSim
  • CoDeSys Software
  • Simens S7 Simatik
  • CodeSonar
  • TestWellCTC++
  • Codee
  • LaTeX
  • Doxygen
  • PHP
  • HTML/CSS
  • XML

Betriebssysteme

Linux
MacOS
Raspberry Pi4
Windows

Programmiersprachen

Python
C / C++
Java
C#
Awift
Objective C
VB
Pascal
Bash Scripting
JavaScript
TypeScript

Forschung & Entwicklung

Machine Learning/Robotik
Fortgeschritten

Branchen

Branchen

Entwicklung und Programmierung von effektiver Software

Abarbeitung verschiedener Algorithmen im Bereich Machine Learning

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