IT-Program und -Projektleitung / Manager Enterprise Software / CIO / CTO / IT Controller
Aktualisiert am 05.08.2024
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 05.08.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
IT-Manager
Entwicklungsleitung
Künstliche Intelligenz
Projektmanagement
Software
Software-Entwicklung
Customizing
Machine Learning
Deep Learning
Deep Reinforcement Learning
Algorithmen
Algorithmenentwicklung
Datenbanken
SAP HANA
SAP PPM
SAP PS
Python
Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Muttersprache

Einsatzorte

Einsatzorte

München (+300km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre 2 Monate
2022-03 - 2024-04

Global Digital Transformation (SAP HANA)

Program Controller
Program Controller
  • Koordination und Steuerung von Prozessstreams und IT-Leads
  • Controlling von Accenture und Dienstleistern (Nearshore, Osteuropa und Indien)
  • Budget- und Forecast-Zyklen, Abgleich mit Actuals, KPIs
  • CapEx- / OpEx-Planung und Koordination mit dem Wirtschaftsprüfer
  • Value-Case-Ermittlung und Präsentation für den Vorstand und den Aufsichtsrat
  • Mittelfristige IT-Budget-Planung für die KION Gruppe

KION Group AG
Frankfurt am Main
6 Jahre 6 Monate
2017-10 - 2024-03

Projektleitung

Projektleiter Deutschland Microsoft Azure Google TensorFlow Scala ...
Projektleiter Deutschland
  • Recommendation-Engine für Abo-Produktempfehlungen auf Basis von persönlicher Produktnutzung, Gerätepräferenz und Vertragsablauf
  • Kampagnensteuerung für Marketing
  • Aufbereitung von Datawarehouse-Daten in einem standardisierten, internationalen Format: ?Unified Resource Model? für den Einsatz der KI-Anwendungen in mehreren Ländern
  • Consolidated Business Data: Dashboard für Monats-, Quartals- und Jahresdaten
    • ?Datenaufbereitung der Marken O2 und Blau mit 15 Mio. Verträgen

Scala
Microsoft Azure Google TensorFlow Scala Javascript PHP
Telefónica Deutschland OHG / Telefónica Global CTO Spanien
München
13 Jahre 1 Monat
2011-01 - 2024-01

Softwareentwicklung für Artificial Intelligence

Gründer und Geschäftsführer
Gründer und Geschäftsführer
Softwareentwicklung für Artificial Intelligence, Analytics und Enterprise Software für Projekte bei Mercedes-Benz, Telefónica, Tenneco u.a.
  • Leitung der Software-Entwicklung für einzelne Projekte bei Mercedes-Benz
  • Beratung und Technologiebewertung bei Machine Learning und Chatbots
  • Projektleitung bei IOS und Android App- sowie Enterprise-Social-Media-Systeme
  • Systemdesign der Enterprise Social Media der Firmen Tenneco, Nexus und Temot
  • Hochschulprojekte bei Partnerfirmen mit 30+ Masterstudenten im Jahr
München
4 Jahre 10 Monate
2017-06 - 2022-03

Erstellung eines Systems für die Erfassung der Vorgaben

Projektleiter und Product-Owner Python Apache PredictionIO Spark Machine Learning ...
Projektleiter und Product-Owner
  • Recommendation-Engine für Mercedes Care4me App auf Basis von Kundeneigenschaften, Kundenfahrverhalten, Präferenzen und Reaktionen auf Angebote
  • Erstellung eines Systems für die Erfassung der Vorgaben (Regeln) sowie Machine Learning auf Basis gesammelter Daten. Erstellung synthetischer Daten und Simulationssystem für die Systementwicklung im Konzern
  • Chatbot-Erstellung und Technologiebewertung der Lösungsansätze von Anbietern    u.a. Microsoft und Google
  • Automatisierte Analyse von 14.000 Service-Gesprächen für die Aufbereitung der Tokens und die nachfolgende Chatbot-Entwicklung für die Kundenbetreuung
  • Datenanalyse für Cross- und Upselling: Zweitwagenangebot für Geschäftskunden
  • Analyse der übergreifenden Fahrzeug-Fehlercodes über alle Fahrzeugreihen
Python Apache PredictionIO Spark Machine Learning SQL Excel
Mercedes-Benz AG, Mercedes-Benz Consulting GmbH
Stuttgart

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

7 Jahre 11 Monate
2011-08 - 2019-06

FH-Professor für Digital Transformation, Business Intelligence und Analytics, Management, Finanz und Controlling im Masterprogramm

Professur (Freistaat Bayern), Hochschule Macromedia, University of Applied Sciences, München
Professur (Freistaat Bayern)
Hochschule Macromedia, University of Applied Sciences, München
  • Entwicklung des Lehrprogramms Digital Transformation, Business Intelligence und Analytics
  • Lehre im Master: Controlling, Management, Accounting, Business Models, Leadership
  • Akademische Partnerschaften mit Mercedes-Benz AG und MSD Merck Sharp Dohme Pharma
  • Professorentitel auf Lebenszeit gemäß §49 Abs. 6 LHG
4 Jahre 9 Monate
1990-09 - 1995-05

BWL / Wirtschaftsinformatik

Promotion, Jahrgangsbester Abschluss, Notendurchschnitt: 0,5, Ludwig-Maximilians-Universität München
Promotion, Jahrgangsbester Abschluss, Notendurchschnitt: 0,5
Ludwig-Maximilians-Universität München

  • Planungssystem auf Basis von KI / AI  
  • summa cum laude

5 Jahre 10 Monate
1984-09 - 1990-06

BWL / Wirtschaftsinformatik

Diplom-Kaufmann, Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Diplom-Kaufmann
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Informations- und Kommunikationsforschung, Finanzen, Controlling, Industriebetriebslehre, Marketing

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

IT-Manager Entwicklungsleitung Künstliche Intelligenz Projektmanagement Software Software-Entwicklung Customizing Machine Learning Deep Learning Deep Reinforcement Learning Algorithmen Algorithmenentwicklung Datenbanken SAP HANA SAP PPM SAP PS Python

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Kenntnisse und Erfahrung:

  • IT-Dienstleister
    • Aufbau und Geschäftsführung von IT-Dienstleistern in Deutschland und USA, RFP-Bearbeitung, Angebotserstellung, Risk-Management und Controlling
  • IT- Projekt-Management
  • Vielzahl von IT-Entwicklungsprojekten erfolgreich abgeschlossen. Konventionelle IT-Projekte gemäß PMI, IPMA und ISO 21500 Agile-Projekte mit Sprints, KDD, RICEFs, Werkzeuge: Miro, JIRA und Confluence Projekte in KI, Machine Learning, Business Intelligence, Kundendaten, ERP, CRM, Prozessautomatisierung und Dokumentenerstellung
  • IT-Controlling
    • Management von 100 Mio. ? Jahresbudget und 500+ Mitarbeitern in der IT-Entwicklung. Budgeterstellung, Capex/ Opex, Forecast-Zyklen, KPIs für den Vorstand, Jahresabschluss, Maßnahmen zur Kosten-Einsparung, Procurement-Prozesse und globale Kostenzuordnung im Konzern KI / AI und
  • Machine Learning
    • Kommerzielle Erfahrung mit der Erstellung von Recommendation Engines, Next Best Action und Device Recommender. Akademische Erfahrung mit weiteren KI- und ML-Use-Cases, Algorithmen, Bibliotheken und Werkzeuge: LLM ChatGPT, Bard, Deep Learning (Tensorflow) und Python ML-Algorithmen
  • Enterprise Software
    • CRM, Salesforce, BI, Analytics, ERP, Basware, SAP (diverse Module)
  • App-Entwicklung
    • Design und App-Entwicklungsleitung für mehrere Auftraggeber Cross-Plattform-Ansatz für iOS und Android mit Appcelerator
  • BPM und Anforderungsanalyse
    • Analyse, Prozessverbesserungen, Automatisierung und Dunkelverarbeitung Diverse Werkzeuge und Standards, u.a. Signavio gemäß UML 2.0
  • Programmierung
    • Eigene, ?hands-on? Programmier-Erfahrung bei kommerziellen Projekten mit Python, Java, C++, Tradingview PineScript, Excel Visual Basic, FoxPro, Powerbuilder und SQL.


Branchenerfahrung:

1990 - 2008

Banken und Versicherungen: Vertriebs-Prozesse und Data Warehouse Analytics

  • Banken: UBS/ Swissbank, Barclays, Bausparkasse Wüstenrot, Schwäbisch Hall
  • Versicherungen: Allianz, Barmenia, Concordia, DKV, Gothaer, Helvetia, Roland Assistance, Volksfürsorge. USA: State Farm P&C Insurance, Merrill Lynch Life.


2011 - 2024

Automobil: Audi, 2011-2013, Ingolstadt, Sharepoint-Beratung

  • BMW, München, Hochschulprojekt für Marketing und Customer Engagement Mercedes-Benz, Stuttgart, KI und akademische Partnerschaft über vier Jahre KION Factory Trucks und Robotik: Globales SAP HANA Entwicklungsprogramm


2017 - 2023

Telekommunikation: Telefónica, München, KI-Anwendungen und Daten


2017 - 2021

Pharma: Merck Sharp Dohme (MSD), München: Akademische Partnerschaft und Hochschulprojekte, Mitglied des MSD National Advisory Boards


Profil:

Der Freiberufler besuchte als Kind Schulen in New York und New Delhi. Mit fünfzehn Jahren zog er mit der Familie nach Bonn. Nach dem Abitur studierte er Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Finanz, Controlling und Industriebetriebslehre an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Im Anschluss an sein Studium promovierte er in angewandter Künstlicher Intelligenz mit der Entwicklung eines wissensbasierten Planungssystems zur Ressourcenoptimierung. Diese Arbeit wurde als jahrgangsbeste Dissertation ausgezeichnet. Während der Promotion war er Mitgründer einer Firma in München zur Entwicklung von Vertriebssteuerungs-Software für Versicherungen und Banken. Diese Firma wuchs in fünf Jahren auf 45 Mitarbeiter mit einer Niederlassung in New York City. Die Firma wurde von der einer anderen Firma in Rahmen ihres Börsengangs übernommen. Er übernahm für drei Jahre eine Rolle als Geschäftsführer der Firma mit ca. 1.000 Mitarbeitern. Von 2000 bis 2011 arbeitete er in Kalifornien und betreute IT-Startup-Unternehmen. Von 2008 bis 2010 war er COO einer Firma in New York und Denver. Er hat die neue Niederlassung der Firma in Denver gegründet und aufgebaut. Im Jahr 2011 erhielt er eine Berufung nach München als FH-Professor. Diese Professur umfasste Digitale Transformation, Business Intelligence und Analytics sowie Management-Fächer im Master-Programm. Im Rahmen der Professur pflegte er akademische Partnerschaften und jährliche Projekte mit Mercedes-Benz Consulting und Merck Sharp & Dohme Pharma. Parallel dazu war er in externen und Interim-Management-Positionen bei Firmen für IT-Entwicklungsprogramme und -projekte tätig. Hierbei waren die Schwerpunkte KI- und Machine-Learning-Anwendungen, Business-Intelligence Dashboards sowie die Anpassung von Softwareplattformen wie SAP HANA und Salesforce für die globale Nutzung im Konzern. Seine Position war i.d.R. die des Projektleiters, Product-Owners, Controllers oder Unternehmensberaters. Bereits während seines Studiums hat er immer wieder kommerzielle Anwendungen mit neuen Technologien selbst programmiert. Dies setzte er auch in den IT-Management-Positionen konsequent fort (vgl. Projektliste). Die Zielsetzung dahinter war, die Technologien und den Entwicklungsaufwand als Manager genau einschätzen zu können und dadurch eine konstruktive Zusammenarbeit mit den Systemarchitekten und Entwicklern zu führen. Auf dieser Basis sind innovative IT-Systeme hochwertig, zügig und kosteneffizient entwickelt worden.

Branchen

Branchen

  • Versicherungen
  • Banken
  • Maschinenbau/ Automobil
  • Telekommunikation
  • Pharma

Einsatzorte

Einsatzorte

München (+300km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre 2 Monate
2022-03 - 2024-04

Global Digital Transformation (SAP HANA)

Program Controller
Program Controller
  • Koordination und Steuerung von Prozessstreams und IT-Leads
  • Controlling von Accenture und Dienstleistern (Nearshore, Osteuropa und Indien)
  • Budget- und Forecast-Zyklen, Abgleich mit Actuals, KPIs
  • CapEx- / OpEx-Planung und Koordination mit dem Wirtschaftsprüfer
  • Value-Case-Ermittlung und Präsentation für den Vorstand und den Aufsichtsrat
  • Mittelfristige IT-Budget-Planung für die KION Gruppe

KION Group AG
Frankfurt am Main
6 Jahre 6 Monate
2017-10 - 2024-03

Projektleitung

Projektleiter Deutschland Microsoft Azure Google TensorFlow Scala ...
Projektleiter Deutschland
  • Recommendation-Engine für Abo-Produktempfehlungen auf Basis von persönlicher Produktnutzung, Gerätepräferenz und Vertragsablauf
  • Kampagnensteuerung für Marketing
  • Aufbereitung von Datawarehouse-Daten in einem standardisierten, internationalen Format: ?Unified Resource Model? für den Einsatz der KI-Anwendungen in mehreren Ländern
  • Consolidated Business Data: Dashboard für Monats-, Quartals- und Jahresdaten
    • ?Datenaufbereitung der Marken O2 und Blau mit 15 Mio. Verträgen

Scala
Microsoft Azure Google TensorFlow Scala Javascript PHP
Telefónica Deutschland OHG / Telefónica Global CTO Spanien
München
13 Jahre 1 Monat
2011-01 - 2024-01

Softwareentwicklung für Artificial Intelligence

Gründer und Geschäftsführer
Gründer und Geschäftsführer
Softwareentwicklung für Artificial Intelligence, Analytics und Enterprise Software für Projekte bei Mercedes-Benz, Telefónica, Tenneco u.a.
  • Leitung der Software-Entwicklung für einzelne Projekte bei Mercedes-Benz
  • Beratung und Technologiebewertung bei Machine Learning und Chatbots
  • Projektleitung bei IOS und Android App- sowie Enterprise-Social-Media-Systeme
  • Systemdesign der Enterprise Social Media der Firmen Tenneco, Nexus und Temot
  • Hochschulprojekte bei Partnerfirmen mit 30+ Masterstudenten im Jahr
München
4 Jahre 10 Monate
2017-06 - 2022-03

Erstellung eines Systems für die Erfassung der Vorgaben

Projektleiter und Product-Owner Python Apache PredictionIO Spark Machine Learning ...
Projektleiter und Product-Owner
  • Recommendation-Engine für Mercedes Care4me App auf Basis von Kundeneigenschaften, Kundenfahrverhalten, Präferenzen und Reaktionen auf Angebote
  • Erstellung eines Systems für die Erfassung der Vorgaben (Regeln) sowie Machine Learning auf Basis gesammelter Daten. Erstellung synthetischer Daten und Simulationssystem für die Systementwicklung im Konzern
  • Chatbot-Erstellung und Technologiebewertung der Lösungsansätze von Anbietern    u.a. Microsoft und Google
  • Automatisierte Analyse von 14.000 Service-Gesprächen für die Aufbereitung der Tokens und die nachfolgende Chatbot-Entwicklung für die Kundenbetreuung
  • Datenanalyse für Cross- und Upselling: Zweitwagenangebot für Geschäftskunden
  • Analyse der übergreifenden Fahrzeug-Fehlercodes über alle Fahrzeugreihen
Python Apache PredictionIO Spark Machine Learning SQL Excel
Mercedes-Benz AG, Mercedes-Benz Consulting GmbH
Stuttgart

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

7 Jahre 11 Monate
2011-08 - 2019-06

FH-Professor für Digital Transformation, Business Intelligence und Analytics, Management, Finanz und Controlling im Masterprogramm

Professur (Freistaat Bayern), Hochschule Macromedia, University of Applied Sciences, München
Professur (Freistaat Bayern)
Hochschule Macromedia, University of Applied Sciences, München
  • Entwicklung des Lehrprogramms Digital Transformation, Business Intelligence und Analytics
  • Lehre im Master: Controlling, Management, Accounting, Business Models, Leadership
  • Akademische Partnerschaften mit Mercedes-Benz AG und MSD Merck Sharp Dohme Pharma
  • Professorentitel auf Lebenszeit gemäß §49 Abs. 6 LHG
4 Jahre 9 Monate
1990-09 - 1995-05

BWL / Wirtschaftsinformatik

Promotion, Jahrgangsbester Abschluss, Notendurchschnitt: 0,5, Ludwig-Maximilians-Universität München
Promotion, Jahrgangsbester Abschluss, Notendurchschnitt: 0,5
Ludwig-Maximilians-Universität München

  • Planungssystem auf Basis von KI / AI  
  • summa cum laude

5 Jahre 10 Monate
1984-09 - 1990-06

BWL / Wirtschaftsinformatik

Diplom-Kaufmann, Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Diplom-Kaufmann
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Informations- und Kommunikationsforschung, Finanzen, Controlling, Industriebetriebslehre, Marketing

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

IT-Manager Entwicklungsleitung Künstliche Intelligenz Projektmanagement Software Software-Entwicklung Customizing Machine Learning Deep Learning Deep Reinforcement Learning Algorithmen Algorithmenentwicklung Datenbanken SAP HANA SAP PPM SAP PS Python

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Kenntnisse und Erfahrung:

  • IT-Dienstleister
    • Aufbau und Geschäftsführung von IT-Dienstleistern in Deutschland und USA, RFP-Bearbeitung, Angebotserstellung, Risk-Management und Controlling
  • IT- Projekt-Management
  • Vielzahl von IT-Entwicklungsprojekten erfolgreich abgeschlossen. Konventionelle IT-Projekte gemäß PMI, IPMA und ISO 21500 Agile-Projekte mit Sprints, KDD, RICEFs, Werkzeuge: Miro, JIRA und Confluence Projekte in KI, Machine Learning, Business Intelligence, Kundendaten, ERP, CRM, Prozessautomatisierung und Dokumentenerstellung
  • IT-Controlling
    • Management von 100 Mio. ? Jahresbudget und 500+ Mitarbeitern in der IT-Entwicklung. Budgeterstellung, Capex/ Opex, Forecast-Zyklen, KPIs für den Vorstand, Jahresabschluss, Maßnahmen zur Kosten-Einsparung, Procurement-Prozesse und globale Kostenzuordnung im Konzern KI / AI und
  • Machine Learning
    • Kommerzielle Erfahrung mit der Erstellung von Recommendation Engines, Next Best Action und Device Recommender. Akademische Erfahrung mit weiteren KI- und ML-Use-Cases, Algorithmen, Bibliotheken und Werkzeuge: LLM ChatGPT, Bard, Deep Learning (Tensorflow) und Python ML-Algorithmen
  • Enterprise Software
    • CRM, Salesforce, BI, Analytics, ERP, Basware, SAP (diverse Module)
  • App-Entwicklung
    • Design und App-Entwicklungsleitung für mehrere Auftraggeber Cross-Plattform-Ansatz für iOS und Android mit Appcelerator
  • BPM und Anforderungsanalyse
    • Analyse, Prozessverbesserungen, Automatisierung und Dunkelverarbeitung Diverse Werkzeuge und Standards, u.a. Signavio gemäß UML 2.0
  • Programmierung
    • Eigene, ?hands-on? Programmier-Erfahrung bei kommerziellen Projekten mit Python, Java, C++, Tradingview PineScript, Excel Visual Basic, FoxPro, Powerbuilder und SQL.


Branchenerfahrung:

1990 - 2008

Banken und Versicherungen: Vertriebs-Prozesse und Data Warehouse Analytics

  • Banken: UBS/ Swissbank, Barclays, Bausparkasse Wüstenrot, Schwäbisch Hall
  • Versicherungen: Allianz, Barmenia, Concordia, DKV, Gothaer, Helvetia, Roland Assistance, Volksfürsorge. USA: State Farm P&C Insurance, Merrill Lynch Life.


2011 - 2024

Automobil: Audi, 2011-2013, Ingolstadt, Sharepoint-Beratung

  • BMW, München, Hochschulprojekt für Marketing und Customer Engagement Mercedes-Benz, Stuttgart, KI und akademische Partnerschaft über vier Jahre KION Factory Trucks und Robotik: Globales SAP HANA Entwicklungsprogramm


2017 - 2023

Telekommunikation: Telefónica, München, KI-Anwendungen und Daten


2017 - 2021

Pharma: Merck Sharp Dohme (MSD), München: Akademische Partnerschaft und Hochschulprojekte, Mitglied des MSD National Advisory Boards


Profil:

Der Freiberufler besuchte als Kind Schulen in New York und New Delhi. Mit fünfzehn Jahren zog er mit der Familie nach Bonn. Nach dem Abitur studierte er Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Finanz, Controlling und Industriebetriebslehre an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Im Anschluss an sein Studium promovierte er in angewandter Künstlicher Intelligenz mit der Entwicklung eines wissensbasierten Planungssystems zur Ressourcenoptimierung. Diese Arbeit wurde als jahrgangsbeste Dissertation ausgezeichnet. Während der Promotion war er Mitgründer einer Firma in München zur Entwicklung von Vertriebssteuerungs-Software für Versicherungen und Banken. Diese Firma wuchs in fünf Jahren auf 45 Mitarbeiter mit einer Niederlassung in New York City. Die Firma wurde von der einer anderen Firma in Rahmen ihres Börsengangs übernommen. Er übernahm für drei Jahre eine Rolle als Geschäftsführer der Firma mit ca. 1.000 Mitarbeitern. Von 2000 bis 2011 arbeitete er in Kalifornien und betreute IT-Startup-Unternehmen. Von 2008 bis 2010 war er COO einer Firma in New York und Denver. Er hat die neue Niederlassung der Firma in Denver gegründet und aufgebaut. Im Jahr 2011 erhielt er eine Berufung nach München als FH-Professor. Diese Professur umfasste Digitale Transformation, Business Intelligence und Analytics sowie Management-Fächer im Master-Programm. Im Rahmen der Professur pflegte er akademische Partnerschaften und jährliche Projekte mit Mercedes-Benz Consulting und Merck Sharp & Dohme Pharma. Parallel dazu war er in externen und Interim-Management-Positionen bei Firmen für IT-Entwicklungsprogramme und -projekte tätig. Hierbei waren die Schwerpunkte KI- und Machine-Learning-Anwendungen, Business-Intelligence Dashboards sowie die Anpassung von Softwareplattformen wie SAP HANA und Salesforce für die globale Nutzung im Konzern. Seine Position war i.d.R. die des Projektleiters, Product-Owners, Controllers oder Unternehmensberaters. Bereits während seines Studiums hat er immer wieder kommerzielle Anwendungen mit neuen Technologien selbst programmiert. Dies setzte er auch in den IT-Management-Positionen konsequent fort (vgl. Projektliste). Die Zielsetzung dahinter war, die Technologien und den Entwicklungsaufwand als Manager genau einschätzen zu können und dadurch eine konstruktive Zusammenarbeit mit den Systemarchitekten und Entwicklern zu führen. Auf dieser Basis sind innovative IT-Systeme hochwertig, zügig und kosteneffizient entwickelt worden.

Branchen

Branchen

  • Versicherungen
  • Banken
  • Maschinenbau/ Automobil
  • Telekommunikation
  • Pharma

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