Data Scientist
Aktualisiert am 21.10.2024
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 08.10.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Deutsch
Muttersprache
Französisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Spanisch
Grundkenntnisse

Einsatzorte

Einsatzorte

Ulm (Donau) (+500km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

3 Monate
2024-07 - heute

Entwicklung eines KI-Tools zur automatisierten Vertragsanalyse mit LLM und RAG

Data Scientist Analytisches Denken Fachliche Anforderungsanalyse Microsoft Windows ...
Data Scientist
Nach der Anpassung von § 2b UStG müssen öffentliche Institutionen wirtschaftliche und nicht-wirtschaftliche Leistungen klar trennen, was eine detaillierte Prüfung aller Verträge erfordert. Für eine führende Wirtschaftsprüfungsgesellschaft entwickelt unser Berater ein KI-Tool, das die Vertragsprüfung mithilfe von Large Language Models (LLM) und Retrieval Augmented Generation (RAG) automatisiert. Dabei ist unser Berater verantwortlich für die methodischen Entscheidungen, die Entwicklung des Backends in Python sowie die Integration der Schnittstellen zum Frontend. Nach der erfolgreichen Präsentation eines funktionalen Prototyps arbeitet er aktuell an der Erweiterung des Funktionsumfangs, der Performance-Optimierung und der Verbesserung der Benutzeroberfläche.
Anforderungsanalyse Entwicklung Automatisierung Dokumentation Testing
Analytisches Denken Fachliche Anforderungsanalyse Microsoft Windows Python Linux Technische Anforderungsanalyse Sourcetree Schnittstellendesign/API Machine Learning Data Science LLMs (Large Language Models) Strukturierte Arbeitsweise Anforderungsmanagement Natural Language Processing (NLP) NLP Docker Azure DevOps Atlassian Jira
2 Jahre 7 Monate
2022-03 - heute

Datenanalysen für führendes Unternehmen in der Medizintechnik

Data Scientist Datenanalyse Automatisierung Dokumentation ...
Data Scientist
Ein internationales Medizintechnik-Unternehmen erprobt in einer Langzeitstudie die klinischen und röntgenologischen Eigenschaften eines neues Implantatsystems. Unser Berater verantwortet die regelmäßige Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung und Dokumentation in Excel und R. Durch die Automatisierung der Auswertung und Dokumentation konnten die Kosten um ein Vielfaches reduziert und die fortwährende Qualität der Datensätze sichergestellt werden.
Datenanalyse Automatisierung Dokumentation Anforderungsanalyse Data Modeling Visualisierung
4 Monate
2024-07 - 2024-10

Entwicklung eines KI-Tools zur Interaktion mit unternehmensinternen Dokumenten

Data Scientist Analytisches Denken Fachliche Anforderungsanalyse Microsoft Windows ...
Data Scientist
Ein Industrieunternehmen möchte eine Vielzahl interner Dokumente zu Handbüchern zusammenfassen. Um diesen Prozess zu automatisieren ohne die Sicherheit vertraulicher Dokumente zu gefährden soll ein Large Language Model (LLM) mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) zum Einsatz kommen, das auf lokaler Hardware betrieben werden kann. Unser Berater hat eine Übersicht verfügbarer Modelle und Infrastrukturen erarbeitet, sowie einen Proof-of-Concept bereitgestellt.
Anforderungsanalyse Recherche Entwicklung Dokumentation
Analytisches Denken Fachliche Anforderungsanalyse Microsoft Windows Python Technische Anforderungsanalyse Machine Learning Data Science LLMs (Large Language Models) Strukturierte Arbeitsweise Anforderungsmanagement Kreative Lösungsansätze Atlassian Jira Git
4 Jahre 8 Monate
2019-02 - 2023-09

Hochschullehre und Betreuung von Absolventen und Praktikanten

Wissenschaftler, Doktorand Schulung
Wissenschaftler, Doktorand
Als wissenschaftlicher Mitarbeiter konzipierte und leitete unser Berater hervorragend evaluierte Seminare und betreute Bachelor- und Masterstudierende mit sehr guten Abschlussarbeiten.
Schulung
4 Jahre 8 Monate
2019-02 - 2023-09

Forschung zu Intelligenz, Persönlichkeit und Messmethoden

Wissenschaftler, Doktorand Datenanalyse IT-Governance DSGVO ...
Wissenschaftler, Doktorand
Forschungsprojekt an der Universität Ulm zu Intelligenz, Persönlichkeit und statistischen Messmethoden. Er initiierte, koordinierte und schloss eine Vielzahl nationaler und internationaler Projekte erfolgreich ab. Dabei war er stets maßgeblich für die inhaltliche Ausrichtung und Datenanalyse der Arbeiten verantwortlich. In seinen Projekten analysierte er erfolgreich unterschiedliche Datentypen (bspw. Querschnitt, Längsschnitt, experimentelle Daten, Zeitreihen, Text) mit konventionellen statistischen Methoden (bspw. Hypothesentests, generalisierte lineare gemischte Modelle, metaheuristische Algorithmen, Faktoranalyse und Strukturgleichungsmodelle, Power Analyse, Meta-Analyse) und Methoden künstlicher Intelligenz (bspw. logistische Regression, XGBoost, Gaussian Mixture Models, Random Forest).
Git GitHub LaTeX R Studio Trello
Datenanalyse IT-Governance DSGVO Data Scientist Anforderungsanalyse Data Modeling Visualisierung Projektmanagement Predictive Analytics Projektmanagement/Projektleitung R Künstliche Intelligenz
7 Jahre 2 Monate
2016-08 - 2023-09

Konzeption und Durchführung diverser Workshops, Trainings, Schulungen und Seminare

Referent, Moderator, Coach, Seminarleiter Coaching Trainer Projektleitung ...
Referent, Moderator, Coach, Seminarleiter

Schulungen, Trainings, Workshops und Seminare in verschiedensten Branchen zu folgenden Themen: 

Datenanalyse und -visualisierung

  • Datenaufbereitung und -analyse in R (2019ff)
  • Datenvisualisierung in R (2020, 2022)
  • Dashboards in R Shiny (2022)
Statistik
  • Deskriptive Statistik und Hypothesentests in der Psychologie und Medizin (2023)   
  • Faktorenanalysen und Strukturgleichungsmodelle in der Psychologie und Linguistik (2020)
  • Längsschnitt- und Zeitreihenanalysen (2021)
  • Diagnostische Parameter im psychologischen und medizinischen Kontext (2019ff)
Human Resources
  • Validität und Nutzen psychologischer Verfahren in der Personalauswahl (2019ff)
  • Best-practices in Auswahlinterviews (2021ff)
  • Auswertung und Interpretation psychologischer Testverfahren (2016ff)
  • Anwenderschulung einer Recuiter-Software (2016ff)
  • Gruppenunterschiede und Fairness in Personalauswahlverfahren (2020)
R Studio
Coaching Trainer Projektleitung Moderation Konzepterstellung Data Scientist Visualisierung R Workshop
1 Monat
2023-04 - 2023-04

Datenanalysen für eine Studie zur Wirksamkeit einer neuartigen Krebstherapie

Data Scientist Datenanalyse Visualisierung Data Modeling
Data Scientist
Eine deutschlandweit führende Tierklinik führte eine unabhängige Evaluation einer neuartigen Krebstherapie für Hunde durch. Unser Berater verantwortete die Datenanalyse der Studie, die er mit der FOSS jamovi (R GUI) umsetzte. Die Studie wurde erfolgreich publiziert wurde.
Datenanalyse Visualisierung Data Modeling
1 Jahr 3 Monate
2022-01 - 2023-03

Entwicklung und Erprobung Tablet-basierter Diagnostik

Projektleitung, Data Science, Advanced Analytics Datenanalyse Schulung Dokumentation ...
Projektleitung, Data Science, Advanced Analytics
 Ziel des Projekts war es, in Kooperation mit einem Forschungsinstitut Tablet-basierte Verfahren zur Messung von Intelligenz/Hochbegabung zu entwickeln, die von der Vorschule bis ins hohe Alter angewendet werden können. Die Verfahren sollten beliebig alterskalierbar, unabhängig von Vorbildung und Bildungshintergrund der Eltern, sowie effizient zu administrieren sein.
Unser Berater verantwortete im Team maßgeblich folgende Phasen: 1. Programmierung der Tests in Inquisit Millisecond zur Darbietung auf Android-Tablets, 2. Schulung und Leitung des Testpersonals, 3. Planung und Durchführung mehrerer Studien, 4. Aufbereitung und Analyse der Ergebnisse in R, 5. Automatisierung der Gutachtenerstellung in R und LaTeX, 6. Kommunikation der Ergebnisse.
Die Validierung der Tests verlief mit Erfolg. Die Ergebnisse sind in Fachzeitschriften publiziert, die Tests sind in mehrere Sprachen übersetzt, es wird an der Implementierung der Tests in routinemäßige Hochbegabtendiagnostik auf Landesebene gearbeitet.  
Git GitHub R Studio Trello
Datenanalyse Schulung Dokumentation Anforderungsanalyse Data Scientist Data Modeling Visualisierung Predictive Analytics Projektleitung R
3 Jahre 5 Monate
2019-02 - 2022-06

Entwicklung, Validierung und Implementierung eines deutschlandweiten Studierendenauswahlverfahrens

Projektleitung, Data Science, Wissenschaftler Anforderungsanalyse Entwickler Datenanalyse ...
Projektleitung, Data Science, Wissenschaftler
 Ziel des Projekts war es, ein Auswahlverfahren für Bachelor-Psychologie Studierende zu etablieren, dass über die Abiturnote hinaus prädiktiv für den Studienerfolg ist, verfälschungssicher ist und für große Bewerberzahlen skalierbar ist.
Unser Berater verantwortete im Team maßgeblich folgende Phasen: 1. Anforderungsanalyse, 2. Abstimmung datenschutzrechtlicher Rahmenbedingungen, 3. Verfahrensentwicklung (Intelligenz- und Wissenstests), 4. statistische Analyse in R zur wissenschaftlichen Validierung des Verfahrens,  5. Implementierung des Verfahrens in der Hochschulzulassung und 6. Kommunikation der Projektergebnisse in Fachzeitschriften, internationalen Konferenzen und der Politik.
Durch die Einführung des Auswahlverfahrens konnte die Vorhersage des Studienerfolgs verdoppelt werden. Das Projekt war so erfolgreich, dass das ursprünglich baden-württembergische Verfahren nun deutschlandweit an über 20 Universitäten eingeführt wurde. Die von unserem Berater etablierten ETL- und Analyse-Prozesse haben die jährliche Evaluation des Verfahrens nachhaltig vereinfacht.  
R Studio Trello
Anforderungsanalyse Entwickler Datenanalyse Predictive Modeling Stakeholdermanagement Schulung Dokumentation Visualisierung Data Scientist Data Modeling Projektmanagement/Projektleitung Predictive Analytics R
1 Jahr 8 Monate
2017-06 - 2019-01

Projektleitung Personalauswahlprozess bei deutschem Automobilkonzern

Projektleiter Anforderungsanalyse Entwickler Automatisierung ...
Projektleiter

Projektleitung für den mehrstufigen Personalauswahlprozess eines führenden deutschen Automobilherstellers. Zu seinen Verantwortlichkeiten gehörten unter anderem:

  • fachliche Kundenbetreuung
  • Begleitung von Roll-Outs und Change-Management
  • Stakeholder Management inkl. Betriebsrat
  • Evaluation des Auswahlverfahrens und Prozessanalysen

Durch umfangreiche Prozessanalysen und die Automatisierung des jährlichen HR-Monitoring Prozesses in R, Excel und PowerPoint konnten Prozesse deutlich beschleunigt und erhebliche Zeitersparnisse erzielt wären, während gleichzeitig die Mitarbeiter- und Bewerberzufriedenheit erhöht wurde.

Anforderungsanalyse Entwickler Automatisierung Datenanalyse Projektleitung Stakeholdermanagement Schulung Pflichtenhefterstellung Lastenhefterstellung Projektmanagement/Projektleitung Data Scientist
1 Monat
2018-12 - 2018-12

Dashboard zur Simulation von Güte, Nutzen und Fairness von Personalauswahlentscheidungen

Data Scientist Simulation Reporting Visualisierung ...
Data Scientist
Zur Schulung von HR-Mitarbeitern eines Automobilkonzerns wurde ein Dashboard in R Shiny entwickelt, mit dem sich die Güte (Vorhersagekraft), der Nutzen (monetär) und die Fairness (Gruppenunterschiede) unterschiedlicher Personalauswahlverfahren (bspw. Tests, Interviews, Assessment Center) interaktiv entdecken und vergleichen lassen. Als Datengrundlage dienten simulierte Daten basierend auf wissenschaftlichen Publikationen. Als Teil einer Schulung konnte ein festgefahrenen Change Prozess im Personalauswahlprozess wieder angestoßen und erfolgreich abgeschlossen werden.
Simulation Reporting Visualisierung ETL Dashboard Data Scientist
1 Jahr 10 Monate
2017-03 - 2018-12

Evaluation eines mehrstufigen Auswahlprozesses bei einer Finanzinstitution

Data Scientist Anforderungsanalyse Datenanalyse ETL ...
Data Scientist

Es handelte sich um ein Projekt zur wissenschaftlichen Evaluation eines mehrstufigen Auswahlprozesses bei einer Finanzinstitution. Er war dabei zentraler Ansprechpartner für alle Stakeholder. 

Die zentralen Schritte des Projekts waren: 

  • Anforderungsanalyse relevanter Erfolgskriterien 
  • Entwicklung eines unternehmensspezifischen Leistungsbeurteilungssystem 
  • Erhebung und Zusammenführung der Auswahl- und Leistungsbeurteilungsdaten 
  • Analyse der Vorhersagekraft des mehrstufigen Auswahlprozesses unter Berücksichtigung der unterschiedlichen Standorte in R
  • Kommunikation der Ergebnisse und Ableitung von Prozessoptimierungen

R Studio
Anforderungsanalyse Datenanalyse ETL Data Modeling Visualisierung Projektmanagement/Projektleitung Predictive Analytics R Stakeholdermanagement
1 Monat
2017-07 - 2017-07

Dashboard zur Analyse und Visualisierung von Umfragedaten

Data Scientist Reporting Visualisierung ETL ...
Data Scientist
Hier wurde für eine Unternehmensberatung ein Dashboard zur kontinuierlichen Analyse und Visualisierung laufender Marktbefragungen in R Shiny konzipiert und implementiert.
Git GitHub R Studio Shiny Server
Reporting Visualisierung ETL Dashboard Datenanalyse Datenm Data Modeling R

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre 8 Monate
2019-02 - 2023-09

Studium Psychologie

Dr. rer. nat. Psychologie, Universität Ulm
Dr. rer. nat. Psychologie
Universität Ulm
2 Jahre 9 Monate
2013-10 - 2016-06

Studium Psychologie

M. Sc. Psychologie, Universität Ulm
M. Sc. Psychologie
Universität Ulm
5 Monate
2014-08 - 2014-12

Studium Psychologie

Universitetet i Bergen (UiB)
Universitetet i Bergen (UiB)
3 Jahre
2010-10 - 2013-09

Studium Psychologie

B. Sc. Psychologie, Universität Ulm
B. Sc. Psychologie
Universität Ulm

Position

Position

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Projektleiter

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Data Science
Experte
Datenanalyse
Experte
Visualisierung von Daten
Experte
R
Experte
R Studio
Experte
Projektmanagement/Projektleitung
Fortgeschritten

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Office 365
Experte
A/B Testing
Fortgeschritten
Erstellung Pflichten- und Lastenhefte
Fortgeschritten
Fachliche Anforderungsanalyse
Fortgeschritten
IBM SPSS
Fortgeschritten
Klassisches Projektmanagement
Fortgeschritten
Predictive Analytics
Experte
Workshops
Experte
Anforderungsmanagement
Fortgeschritten
Common ETL Development
Experte
Dashboard Building
Fortgeschritten
Datenmodellierung
Fortgeschritten
Git
Fortgeschritten
GitHub
Fortgeschritten
Jupyter Notebook
Fortgeschritten
LaTex
Fortgeschritten
Machine Learning
Fortgeschritten
Microsoft Visual Studio
Fortgeschritten
Python
Fortgeschritten
Shiny-Server
Fortgeschritten
Technische Anforderungsanalyse
Fortgeschritten
Trello
Fortgeschritten
Adobe Illustrator
Basics
Adobe Photoshop
Basics
Atlassian Jira/Confluence
Fortgeschritten
HTML
Basics
Klinische Studien
Basics
Linux
Basics
Power BI
Fortgeschritten
MySQL
Basics
PostgreSQL
Basics
SQL
Basics
Tableau
Fortgeschritten

Branchen

Branchen

  • Automotive
  • Forschung
  • Hochschulwesen
  • Unternehmensberatung
  • Gesundheits- & Sozialwesen
  • Medizintechnik
  • Banken
  • Chemie

Einsatzorte

Einsatzorte

Ulm (Donau) (+500km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

3 Monate
2024-07 - heute

Entwicklung eines KI-Tools zur automatisierten Vertragsanalyse mit LLM und RAG

Data Scientist Analytisches Denken Fachliche Anforderungsanalyse Microsoft Windows ...
Data Scientist
Nach der Anpassung von § 2b UStG müssen öffentliche Institutionen wirtschaftliche und nicht-wirtschaftliche Leistungen klar trennen, was eine detaillierte Prüfung aller Verträge erfordert. Für eine führende Wirtschaftsprüfungsgesellschaft entwickelt unser Berater ein KI-Tool, das die Vertragsprüfung mithilfe von Large Language Models (LLM) und Retrieval Augmented Generation (RAG) automatisiert. Dabei ist unser Berater verantwortlich für die methodischen Entscheidungen, die Entwicklung des Backends in Python sowie die Integration der Schnittstellen zum Frontend. Nach der erfolgreichen Präsentation eines funktionalen Prototyps arbeitet er aktuell an der Erweiterung des Funktionsumfangs, der Performance-Optimierung und der Verbesserung der Benutzeroberfläche.
Anforderungsanalyse Entwicklung Automatisierung Dokumentation Testing
Analytisches Denken Fachliche Anforderungsanalyse Microsoft Windows Python Linux Technische Anforderungsanalyse Sourcetree Schnittstellendesign/API Machine Learning Data Science LLMs (Large Language Models) Strukturierte Arbeitsweise Anforderungsmanagement Natural Language Processing (NLP) NLP Docker Azure DevOps Atlassian Jira
2 Jahre 7 Monate
2022-03 - heute

Datenanalysen für führendes Unternehmen in der Medizintechnik

Data Scientist Datenanalyse Automatisierung Dokumentation ...
Data Scientist
Ein internationales Medizintechnik-Unternehmen erprobt in einer Langzeitstudie die klinischen und röntgenologischen Eigenschaften eines neues Implantatsystems. Unser Berater verantwortet die regelmäßige Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung und Dokumentation in Excel und R. Durch die Automatisierung der Auswertung und Dokumentation konnten die Kosten um ein Vielfaches reduziert und die fortwährende Qualität der Datensätze sichergestellt werden.
Datenanalyse Automatisierung Dokumentation Anforderungsanalyse Data Modeling Visualisierung
4 Monate
2024-07 - 2024-10

Entwicklung eines KI-Tools zur Interaktion mit unternehmensinternen Dokumenten

Data Scientist Analytisches Denken Fachliche Anforderungsanalyse Microsoft Windows ...
Data Scientist
Ein Industrieunternehmen möchte eine Vielzahl interner Dokumente zu Handbüchern zusammenfassen. Um diesen Prozess zu automatisieren ohne die Sicherheit vertraulicher Dokumente zu gefährden soll ein Large Language Model (LLM) mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) zum Einsatz kommen, das auf lokaler Hardware betrieben werden kann. Unser Berater hat eine Übersicht verfügbarer Modelle und Infrastrukturen erarbeitet, sowie einen Proof-of-Concept bereitgestellt.
Anforderungsanalyse Recherche Entwicklung Dokumentation
Analytisches Denken Fachliche Anforderungsanalyse Microsoft Windows Python Technische Anforderungsanalyse Machine Learning Data Science LLMs (Large Language Models) Strukturierte Arbeitsweise Anforderungsmanagement Kreative Lösungsansätze Atlassian Jira Git
4 Jahre 8 Monate
2019-02 - 2023-09

Hochschullehre und Betreuung von Absolventen und Praktikanten

Wissenschaftler, Doktorand Schulung
Wissenschaftler, Doktorand
Als wissenschaftlicher Mitarbeiter konzipierte und leitete unser Berater hervorragend evaluierte Seminare und betreute Bachelor- und Masterstudierende mit sehr guten Abschlussarbeiten.
Schulung
4 Jahre 8 Monate
2019-02 - 2023-09

Forschung zu Intelligenz, Persönlichkeit und Messmethoden

Wissenschaftler, Doktorand Datenanalyse IT-Governance DSGVO ...
Wissenschaftler, Doktorand
Forschungsprojekt an der Universität Ulm zu Intelligenz, Persönlichkeit und statistischen Messmethoden. Er initiierte, koordinierte und schloss eine Vielzahl nationaler und internationaler Projekte erfolgreich ab. Dabei war er stets maßgeblich für die inhaltliche Ausrichtung und Datenanalyse der Arbeiten verantwortlich. In seinen Projekten analysierte er erfolgreich unterschiedliche Datentypen (bspw. Querschnitt, Längsschnitt, experimentelle Daten, Zeitreihen, Text) mit konventionellen statistischen Methoden (bspw. Hypothesentests, generalisierte lineare gemischte Modelle, metaheuristische Algorithmen, Faktoranalyse und Strukturgleichungsmodelle, Power Analyse, Meta-Analyse) und Methoden künstlicher Intelligenz (bspw. logistische Regression, XGBoost, Gaussian Mixture Models, Random Forest).
Git GitHub LaTeX R Studio Trello
Datenanalyse IT-Governance DSGVO Data Scientist Anforderungsanalyse Data Modeling Visualisierung Projektmanagement Predictive Analytics Projektmanagement/Projektleitung R Künstliche Intelligenz
7 Jahre 2 Monate
2016-08 - 2023-09

Konzeption und Durchführung diverser Workshops, Trainings, Schulungen und Seminare

Referent, Moderator, Coach, Seminarleiter Coaching Trainer Projektleitung ...
Referent, Moderator, Coach, Seminarleiter

Schulungen, Trainings, Workshops und Seminare in verschiedensten Branchen zu folgenden Themen: 

Datenanalyse und -visualisierung

  • Datenaufbereitung und -analyse in R (2019ff)
  • Datenvisualisierung in R (2020, 2022)
  • Dashboards in R Shiny (2022)
Statistik
  • Deskriptive Statistik und Hypothesentests in der Psychologie und Medizin (2023)   
  • Faktorenanalysen und Strukturgleichungsmodelle in der Psychologie und Linguistik (2020)
  • Längsschnitt- und Zeitreihenanalysen (2021)
  • Diagnostische Parameter im psychologischen und medizinischen Kontext (2019ff)
Human Resources
  • Validität und Nutzen psychologischer Verfahren in der Personalauswahl (2019ff)
  • Best-practices in Auswahlinterviews (2021ff)
  • Auswertung und Interpretation psychologischer Testverfahren (2016ff)
  • Anwenderschulung einer Recuiter-Software (2016ff)
  • Gruppenunterschiede und Fairness in Personalauswahlverfahren (2020)
R Studio
Coaching Trainer Projektleitung Moderation Konzepterstellung Data Scientist Visualisierung R Workshop
1 Monat
2023-04 - 2023-04

Datenanalysen für eine Studie zur Wirksamkeit einer neuartigen Krebstherapie

Data Scientist Datenanalyse Visualisierung Data Modeling
Data Scientist
Eine deutschlandweit führende Tierklinik führte eine unabhängige Evaluation einer neuartigen Krebstherapie für Hunde durch. Unser Berater verantwortete die Datenanalyse der Studie, die er mit der FOSS jamovi (R GUI) umsetzte. Die Studie wurde erfolgreich publiziert wurde.
Datenanalyse Visualisierung Data Modeling
1 Jahr 3 Monate
2022-01 - 2023-03

Entwicklung und Erprobung Tablet-basierter Diagnostik

Projektleitung, Data Science, Advanced Analytics Datenanalyse Schulung Dokumentation ...
Projektleitung, Data Science, Advanced Analytics
 Ziel des Projekts war es, in Kooperation mit einem Forschungsinstitut Tablet-basierte Verfahren zur Messung von Intelligenz/Hochbegabung zu entwickeln, die von der Vorschule bis ins hohe Alter angewendet werden können. Die Verfahren sollten beliebig alterskalierbar, unabhängig von Vorbildung und Bildungshintergrund der Eltern, sowie effizient zu administrieren sein.
Unser Berater verantwortete im Team maßgeblich folgende Phasen: 1. Programmierung der Tests in Inquisit Millisecond zur Darbietung auf Android-Tablets, 2. Schulung und Leitung des Testpersonals, 3. Planung und Durchführung mehrerer Studien, 4. Aufbereitung und Analyse der Ergebnisse in R, 5. Automatisierung der Gutachtenerstellung in R und LaTeX, 6. Kommunikation der Ergebnisse.
Die Validierung der Tests verlief mit Erfolg. Die Ergebnisse sind in Fachzeitschriften publiziert, die Tests sind in mehrere Sprachen übersetzt, es wird an der Implementierung der Tests in routinemäßige Hochbegabtendiagnostik auf Landesebene gearbeitet.  
Git GitHub R Studio Trello
Datenanalyse Schulung Dokumentation Anforderungsanalyse Data Scientist Data Modeling Visualisierung Predictive Analytics Projektleitung R
3 Jahre 5 Monate
2019-02 - 2022-06

Entwicklung, Validierung und Implementierung eines deutschlandweiten Studierendenauswahlverfahrens

Projektleitung, Data Science, Wissenschaftler Anforderungsanalyse Entwickler Datenanalyse ...
Projektleitung, Data Science, Wissenschaftler
 Ziel des Projekts war es, ein Auswahlverfahren für Bachelor-Psychologie Studierende zu etablieren, dass über die Abiturnote hinaus prädiktiv für den Studienerfolg ist, verfälschungssicher ist und für große Bewerberzahlen skalierbar ist.
Unser Berater verantwortete im Team maßgeblich folgende Phasen: 1. Anforderungsanalyse, 2. Abstimmung datenschutzrechtlicher Rahmenbedingungen, 3. Verfahrensentwicklung (Intelligenz- und Wissenstests), 4. statistische Analyse in R zur wissenschaftlichen Validierung des Verfahrens,  5. Implementierung des Verfahrens in der Hochschulzulassung und 6. Kommunikation der Projektergebnisse in Fachzeitschriften, internationalen Konferenzen und der Politik.
Durch die Einführung des Auswahlverfahrens konnte die Vorhersage des Studienerfolgs verdoppelt werden. Das Projekt war so erfolgreich, dass das ursprünglich baden-württembergische Verfahren nun deutschlandweit an über 20 Universitäten eingeführt wurde. Die von unserem Berater etablierten ETL- und Analyse-Prozesse haben die jährliche Evaluation des Verfahrens nachhaltig vereinfacht.  
R Studio Trello
Anforderungsanalyse Entwickler Datenanalyse Predictive Modeling Stakeholdermanagement Schulung Dokumentation Visualisierung Data Scientist Data Modeling Projektmanagement/Projektleitung Predictive Analytics R
1 Jahr 8 Monate
2017-06 - 2019-01

Projektleitung Personalauswahlprozess bei deutschem Automobilkonzern

Projektleiter Anforderungsanalyse Entwickler Automatisierung ...
Projektleiter

Projektleitung für den mehrstufigen Personalauswahlprozess eines führenden deutschen Automobilherstellers. Zu seinen Verantwortlichkeiten gehörten unter anderem:

  • fachliche Kundenbetreuung
  • Begleitung von Roll-Outs und Change-Management
  • Stakeholder Management inkl. Betriebsrat
  • Evaluation des Auswahlverfahrens und Prozessanalysen

Durch umfangreiche Prozessanalysen und die Automatisierung des jährlichen HR-Monitoring Prozesses in R, Excel und PowerPoint konnten Prozesse deutlich beschleunigt und erhebliche Zeitersparnisse erzielt wären, während gleichzeitig die Mitarbeiter- und Bewerberzufriedenheit erhöht wurde.

Anforderungsanalyse Entwickler Automatisierung Datenanalyse Projektleitung Stakeholdermanagement Schulung Pflichtenhefterstellung Lastenhefterstellung Projektmanagement/Projektleitung Data Scientist
1 Monat
2018-12 - 2018-12

Dashboard zur Simulation von Güte, Nutzen und Fairness von Personalauswahlentscheidungen

Data Scientist Simulation Reporting Visualisierung ...
Data Scientist
Zur Schulung von HR-Mitarbeitern eines Automobilkonzerns wurde ein Dashboard in R Shiny entwickelt, mit dem sich die Güte (Vorhersagekraft), der Nutzen (monetär) und die Fairness (Gruppenunterschiede) unterschiedlicher Personalauswahlverfahren (bspw. Tests, Interviews, Assessment Center) interaktiv entdecken und vergleichen lassen. Als Datengrundlage dienten simulierte Daten basierend auf wissenschaftlichen Publikationen. Als Teil einer Schulung konnte ein festgefahrenen Change Prozess im Personalauswahlprozess wieder angestoßen und erfolgreich abgeschlossen werden.
Simulation Reporting Visualisierung ETL Dashboard Data Scientist
1 Jahr 10 Monate
2017-03 - 2018-12

Evaluation eines mehrstufigen Auswahlprozesses bei einer Finanzinstitution

Data Scientist Anforderungsanalyse Datenanalyse ETL ...
Data Scientist

Es handelte sich um ein Projekt zur wissenschaftlichen Evaluation eines mehrstufigen Auswahlprozesses bei einer Finanzinstitution. Er war dabei zentraler Ansprechpartner für alle Stakeholder. 

Die zentralen Schritte des Projekts waren: 

  • Anforderungsanalyse relevanter Erfolgskriterien 
  • Entwicklung eines unternehmensspezifischen Leistungsbeurteilungssystem 
  • Erhebung und Zusammenführung der Auswahl- und Leistungsbeurteilungsdaten 
  • Analyse der Vorhersagekraft des mehrstufigen Auswahlprozesses unter Berücksichtigung der unterschiedlichen Standorte in R
  • Kommunikation der Ergebnisse und Ableitung von Prozessoptimierungen

R Studio
Anforderungsanalyse Datenanalyse ETL Data Modeling Visualisierung Projektmanagement/Projektleitung Predictive Analytics R Stakeholdermanagement
1 Monat
2017-07 - 2017-07

Dashboard zur Analyse und Visualisierung von Umfragedaten

Data Scientist Reporting Visualisierung ETL ...
Data Scientist
Hier wurde für eine Unternehmensberatung ein Dashboard zur kontinuierlichen Analyse und Visualisierung laufender Marktbefragungen in R Shiny konzipiert und implementiert.
Git GitHub R Studio Shiny Server
Reporting Visualisierung ETL Dashboard Datenanalyse Datenm Data Modeling R

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre 8 Monate
2019-02 - 2023-09

Studium Psychologie

Dr. rer. nat. Psychologie, Universität Ulm
Dr. rer. nat. Psychologie
Universität Ulm
2 Jahre 9 Monate
2013-10 - 2016-06

Studium Psychologie

M. Sc. Psychologie, Universität Ulm
M. Sc. Psychologie
Universität Ulm
5 Monate
2014-08 - 2014-12

Studium Psychologie

Universitetet i Bergen (UiB)
Universitetet i Bergen (UiB)
3 Jahre
2010-10 - 2013-09

Studium Psychologie

B. Sc. Psychologie, Universität Ulm
B. Sc. Psychologie
Universität Ulm

Position

Position

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Projektleiter

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Data Science
Experte
Datenanalyse
Experte
Visualisierung von Daten
Experte
R
Experte
R Studio
Experte
Projektmanagement/Projektleitung
Fortgeschritten

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Office 365
Experte
A/B Testing
Fortgeschritten
Erstellung Pflichten- und Lastenhefte
Fortgeschritten
Fachliche Anforderungsanalyse
Fortgeschritten
IBM SPSS
Fortgeschritten
Klassisches Projektmanagement
Fortgeschritten
Predictive Analytics
Experte
Workshops
Experte
Anforderungsmanagement
Fortgeschritten
Common ETL Development
Experte
Dashboard Building
Fortgeschritten
Datenmodellierung
Fortgeschritten
Git
Fortgeschritten
GitHub
Fortgeschritten
Jupyter Notebook
Fortgeschritten
LaTex
Fortgeschritten
Machine Learning
Fortgeschritten
Microsoft Visual Studio
Fortgeschritten
Python
Fortgeschritten
Shiny-Server
Fortgeschritten
Technische Anforderungsanalyse
Fortgeschritten
Trello
Fortgeschritten
Adobe Illustrator
Basics
Adobe Photoshop
Basics
Atlassian Jira/Confluence
Fortgeschritten
HTML
Basics
Klinische Studien
Basics
Linux
Basics
Power BI
Fortgeschritten
MySQL
Basics
PostgreSQL
Basics
SQL
Basics
Tableau
Fortgeschritten

Branchen

Branchen

  • Automotive
  • Forschung
  • Hochschulwesen
  • Unternehmensberatung
  • Gesundheits- & Sozialwesen
  • Medizintechnik
  • Banken
  • Chemie

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