Herausforderung: Die Such-Applikation des Kunden, die 3,3 Mio. Dokumente (1 TB) umfasst, erfüllte hinsichtlich Stabilität, Performance und Wartbarkeit nicht die internen Ansprüche. Die bestehende Architektur und Implementierung führte zu Performanceproblemen und einem fehleranfälligen Betrieb.

Lösung: Durchführung eines umfassenden Architektur-Reviews und Umsetzung gezielter Verbesserungen. Die Such-Performance wurde optimiert, indem die Query-Laufzeit von 4200ms auf 220ms reduziert wurde. Der Arbeitsspeicherverbrauch der Crawler-Applikation konnte um 70% gesenkt werden. Zusätzlich wurde ein Elasticsearchkonformes Backup-System implementiert und der Indexierungsprozess stabilisiert. Durch die Einführung eines verbesserten Fehlerhandling-Mechanismus konnten Ausfallzeiten minimiert werden.

Weitere Maßnahmen: Implementierung von Unittests, Refactoring zur Verbesserung der Wartbarkeit, und ein Upgrade auf Java 11. Asynchrone Verarbeitung wurde durch den Einsatz von CompletableFuture und Threadpools realisiert. Die Datenextraktion wurde erweitert und korrigiert, um beispielsweise Beträge unterschiedlicher Währungen sowie andere Named Entities wie Ortsnamen präzise extrahieren zu können. Die Frontend-Integration wurde ebenfalls überarbeitet, um eine nahtlose Nutzererfahrung zu gewährleisten.

Ergebnis: Die Anwendung ist nun deutlich wartbarer, performanter und zukunftssicher, was sich in reduzierten Wartungskosten und verbesserter Benutzerzufriedenheit niederschlägt.

Technologien: Elasticsearch, Java, Node.js, React, Shell-Skripte, LibreOffice

• Herausforderung: Die bestehende Produktsuche war in ihrer Struktur nicht mehr zeitgemäß und konnte den steigenden Anforderungen, insbesondere in Bezug auf Skalierbarkeit und Geschwindigkeit, nicht gerecht werden. Die Verwaltung der Produktdaten war ineffizient, und die Suchergebnisse erfüllten oft nicht die Erwartungen der Endnutzer. Zudem war eine Internationalisierung der Suche für mehrere europäische Märkte erforderlich.

  
  

  Lösung: Nach einer umfassenden Analyse der bestehenden Implementierung wurde eine vollständig neue mandantenfähige Architektur entworfen. Die Lösung umfasste die Entwicklung asynchroner Programmierparadigmen zur Optimierung der Datenverarbeitung sowie die drastische Reduktion der Importlaufzeit für Produktdaten von 24 Stunden auf 2,5 Stunden. Der Fokus lag dabei auf der Erhöhung der Benutzerfreundlichkeit und der Sicherheit.

  
  

  Weitere Maßnahmen: Eine rollenbasierte Zugriffskontrolle wurde implementiert, um regulatorischen Einschränkungen genüge zu tun, da nicht alle Kunden Zugriff auf alle Produkte haben dürfen. Zudem wurden umfangreiche Tests implementiert, um die Performance und Zuverlässigkeit der Produktsuche zu gewährleisten.

  
  

  Ergebnis: Die neue Produktsuche ist nun in der Lage, über 5,3 Mio. Produkte effizient zu verwalten und über 4,6 Mio. wöchentliche Suchanfragen mit einer durchschnittlichen Antwortzeit von 90ms zu bearbeiten. Die Internationalisierung wurde erfolgreich umgesetzt, und die Anwendung ist sowohl skalierbar als auch zukunftssicher. Dies führte zu einer signifikanten Steigerung der Nutzerzufriedenheit, einer Reduktion der Betriebskosten und einer Erhöhung der Conversionrate auf 20%.

  
  

  ? Technologien: C# / .NET 6, MediatR,.NET Framework 4.8, Elasticsearch, NEST, xUnit, Arc42, docToolchain, Redis, TypeScript, IBM DB2, Kanban, Microsoft Azure Cloud

• Herausforderung: Einführung moderner Softwareentwicklungs- und Bereitstel- lungsprozesse in einem heterogenen Entwicklerteam mit Legacy-Strukturen.

  
  

  Lösung: Etablierung agiler Prozesse wie Scrum und Kanban, Einführung von Contin- uous Integration und Delivery mit Jenkins und GitLab CI/CD, sowie Verbesserung der Softwarequalität durch statische Code-Analyse mit SonarQube. Aufbau einer sicheren Identitäts- und Zugriffsverwaltung mit Keycloak für Portalanwendungen.

  
  

  Ergebnis: Die neuen Prozesse führten zu einer signifikanten Verbesserung der Entwick- lungsproduktivität und Codequalität. Teams können effizienter arbeiten und Software schneller bereitstellen.

  
  

  Technologien: Jenkins, Terraform, Keycloak, GitLab, SonarQube

Projekt während meiner Festanstellung als Software-Entwickler bei der AOE GmbH in Wiesbaden.

Integration des E-Commerce Systems in das Content Management System TYPO3 und Anbindung länderspezifischer Backends zur Auftragsabwicklung.

Verschiedene Projekte in Festanstellung für Kunden aus diversen Branchen. Unter anderem SCHAEFFLER, DGUV, FDP, BGN, Harting, ENBW, Coca Cola, Deutsche Welle und Weitere.