Projektleiter und Entwickler für ein Düngeportal zur Ermittlung von Phosphor, Magnesium und Kaliumbedarfs von Ackerböden. der Mitarbeiter implementierte hierbei das Modell in Python sowie Teile des Frontend, wie auch die Geovisualisierung der ermittelten Karten.
JavaScriptPythonJinja2REST API (FastApi)Docker
Landwirtschaft
Halle (Saale)
1 Jahr 6 Monate
2023-03 - heute
Shiny Dashboard zum Monitoring von Hitzestress bei Milchkühen
ProjektleiterR/ShinyDockerInfluxDB
Projektleiter
Im Rahmen eines Forschungsprojektes entwickelte der Mitarbeiter ein Shiny Dashboard, das sich mit dem Hitzestress-Monitoring von Milchkühen befasst und dabei auf die Nutzung von Influx-DB als Datenbank setzte. Das Dashboard ermöglicht nicht nur Zeitreihen zu visualisieren, sondern bietet auch fortschrittliche Funktionen wie die Clusteranalyse, Korrelation von Zeitreihen mithilfe der ?broken Stick- Analyse. Seit April leitet er das Projekt und führte die Abstimmungen mit den Projektpartnern durch.
R/ShinyDockerInfluxDB
Landwirtschaft
4 Monate
2024-01 - 2024-04
PV-Restriktionsanalyse
Projektleiter, Data AnalystPythonQGISPostgreSQL
Projektleiter, Data Analyst
Projektleiter und Entwickler weiterer Analysen verschiedener Bundesländer. Restriktionsanalyse auf Bundeslandebene unter Verwendung von Python (Geopandas) und QGIS. Hierbei bestand die Aufgabe darin umfangreiche Geodaten aus unterschiedlichen Quellen zu beschaffen, zu bearbeiten und zu analysieren, einschließlich Daten zur Hangneigung und Exposition. Seine Arbeit umfasste die Erstellung und Integration verschiedener Geodatensätze sowie die Anwendung von Analysemethoden zur Bewertung von PV- Restriktionen. In diesem Zusammenhang wurden auch auf Lidar-Daten zu Visualisierung bei Standortalternativen ausgewertet und zur Visualisierung von eventuellem Schattenwurf eingesetzt. Der Mitarbeiter führte selbstständig weitere Abstimmungen mit dem Kunden durch.
PythonQGISPostgreSQL
Solaranlagen
4 Monate
2023-09 - 2023-12
PV-Restriktionsanalyse
Projektleiter, Data AnalystPythonQGIS
Projektleiter, Data Analyst
Restriktionsanalyse auf Bundeslandebene unter Verwendung von Python (Geopandas) und QGIS. Hierbei bestand die Aufgabe darin umfangreiche Geodaten aus unterschiedlichen Quellen zu beschaffen, zu bearbeiten und zu analysieren, einschließlich Daten zur Hangneigung und Exposition. Seine Arbeit umfasste die Erstellung und Integration verschiedener Geodatensätze sowie die Anwendung von Analysemethoden zur Bewertung von PV- Restriktionen. In diesem Zusammenhang wurden auch auf Lidar-Daten zu Visualisierung bei Standortalternativen ausgewertet und zur Visualisierung von eventuellem Schattenwurf eingesetzt. Der Mitarbeiter führte selbstständig weitere Abstimmungen mit dem Kunden durch.
PythonQGIS
Solaranlagen
1 Jahr 3 Monate
2021-12 - 2023-02
BiSigma Analyzer
SoftwareentwicklerC#
Softwareentwickler
Der Mitarbeiter arbeitete am Frontend mit, an der Entwicklung von Modulen sowie an der Qualitätssicherung durch Tests wobei die Software an Robustheit und Zuverlässigkeit gewann
C#
Forschung
2 Jahre 2 Monate
2020-07 - 2022-08
Shiny Dashboard für die Stadtteilentwicklung
QGISR/ShinyShinyProxy...
Für eine Entwicklungsgesellschaft (Tochtergesellschaft der Sparkasse) entwickelte der Mitarbeiter in einem dreiköpfigen Team eine Software in R/Shiny zur geographischen und wirtschaftlichen Entwicklung eines neuen Stadtteiles. Er überarbeitete Shapefiles mithilfe von QGIS, entwickelte Teile des Datenbanksystems, sowie Teile der Oberfläche inklusive der Geovisualisierung und einer Schnittstelle zum Abrechnungssystem. Er implementierte alle Methoden zur Kostenkalkulation sowie die Umsetzung der Finanzplanungsmodelle.
QGISR/ShinyShinyProxyDockerPostgreSQLSeafile
Stadtentwicklung
Aus- und Weiterbildung
Aus- und Weiterbildung
Studium - Geoökologie Universität Potsdam Abschluss: B.Sc.
2014 Abitur
2010 Ausbildung - Gesundheits- und Krankenpfleger Robert-Bosch-Krankenhaus
Kompetenzen
Kompetenzen
Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden
Windows 7-11, MacOS
R/Shiny zur Entwicklung von Dashboards, Python zur (Geo)-Datenanalyse sowie Frontend/Backend mit JavaScript, Jinja2 & FastAPI, Docker, QGIS, ARCGIS
Projektleiter und Entwickler für ein Düngeportal zur Ermittlung von Phosphor, Magnesium und Kaliumbedarfs von Ackerböden. der Mitarbeiter implementierte hierbei das Modell in Python sowie Teile des Frontend, wie auch die Geovisualisierung der ermittelten Karten.
JavaScriptPythonJinja2REST API (FastApi)Docker
Landwirtschaft
Halle (Saale)
1 Jahr 6 Monate
2023-03 - heute
Shiny Dashboard zum Monitoring von Hitzestress bei Milchkühen
ProjektleiterR/ShinyDockerInfluxDB
Projektleiter
Im Rahmen eines Forschungsprojektes entwickelte der Mitarbeiter ein Shiny Dashboard, das sich mit dem Hitzestress-Monitoring von Milchkühen befasst und dabei auf die Nutzung von Influx-DB als Datenbank setzte. Das Dashboard ermöglicht nicht nur Zeitreihen zu visualisieren, sondern bietet auch fortschrittliche Funktionen wie die Clusteranalyse, Korrelation von Zeitreihen mithilfe der ?broken Stick- Analyse. Seit April leitet er das Projekt und führte die Abstimmungen mit den Projektpartnern durch.
R/ShinyDockerInfluxDB
Landwirtschaft
4 Monate
2024-01 - 2024-04
PV-Restriktionsanalyse
Projektleiter, Data AnalystPythonQGISPostgreSQL
Projektleiter, Data Analyst
Projektleiter und Entwickler weiterer Analysen verschiedener Bundesländer. Restriktionsanalyse auf Bundeslandebene unter Verwendung von Python (Geopandas) und QGIS. Hierbei bestand die Aufgabe darin umfangreiche Geodaten aus unterschiedlichen Quellen zu beschaffen, zu bearbeiten und zu analysieren, einschließlich Daten zur Hangneigung und Exposition. Seine Arbeit umfasste die Erstellung und Integration verschiedener Geodatensätze sowie die Anwendung von Analysemethoden zur Bewertung von PV- Restriktionen. In diesem Zusammenhang wurden auch auf Lidar-Daten zu Visualisierung bei Standortalternativen ausgewertet und zur Visualisierung von eventuellem Schattenwurf eingesetzt. Der Mitarbeiter führte selbstständig weitere Abstimmungen mit dem Kunden durch.
PythonQGISPostgreSQL
Solaranlagen
4 Monate
2023-09 - 2023-12
PV-Restriktionsanalyse
Projektleiter, Data AnalystPythonQGIS
Projektleiter, Data Analyst
Restriktionsanalyse auf Bundeslandebene unter Verwendung von Python (Geopandas) und QGIS. Hierbei bestand die Aufgabe darin umfangreiche Geodaten aus unterschiedlichen Quellen zu beschaffen, zu bearbeiten und zu analysieren, einschließlich Daten zur Hangneigung und Exposition. Seine Arbeit umfasste die Erstellung und Integration verschiedener Geodatensätze sowie die Anwendung von Analysemethoden zur Bewertung von PV- Restriktionen. In diesem Zusammenhang wurden auch auf Lidar-Daten zu Visualisierung bei Standortalternativen ausgewertet und zur Visualisierung von eventuellem Schattenwurf eingesetzt. Der Mitarbeiter führte selbstständig weitere Abstimmungen mit dem Kunden durch.
PythonQGIS
Solaranlagen
1 Jahr 3 Monate
2021-12 - 2023-02
BiSigma Analyzer
SoftwareentwicklerC#
Softwareentwickler
Der Mitarbeiter arbeitete am Frontend mit, an der Entwicklung von Modulen sowie an der Qualitätssicherung durch Tests wobei die Software an Robustheit und Zuverlässigkeit gewann
C#
Forschung
2 Jahre 2 Monate
2020-07 - 2022-08
Shiny Dashboard für die Stadtteilentwicklung
QGISR/ShinyShinyProxy...
Für eine Entwicklungsgesellschaft (Tochtergesellschaft der Sparkasse) entwickelte der Mitarbeiter in einem dreiköpfigen Team eine Software in R/Shiny zur geographischen und wirtschaftlichen Entwicklung eines neuen Stadtteiles. Er überarbeitete Shapefiles mithilfe von QGIS, entwickelte Teile des Datenbanksystems, sowie Teile der Oberfläche inklusive der Geovisualisierung und einer Schnittstelle zum Abrechnungssystem. Er implementierte alle Methoden zur Kostenkalkulation sowie die Umsetzung der Finanzplanungsmodelle.
QGISR/ShinyShinyProxyDockerPostgreSQLSeafile
Stadtentwicklung
Aus- und Weiterbildung
Aus- und Weiterbildung
Studium - Geoökologie Universität Potsdam Abschluss: B.Sc.
2014 Abitur
2010 Ausbildung - Gesundheits- und Krankenpfleger Robert-Bosch-Krankenhaus
Kompetenzen
Kompetenzen
Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden
Windows 7-11, MacOS
R/Shiny zur Entwicklung von Dashboards, Python zur (Geo)-Datenanalyse sowie Frontend/Backend mit JavaScript, Jinja2 & FastAPI, Docker, QGIS, ARCGIS
WEBENTWICKLUNG
JavaScript
Jinja2
CSS
HTML
Programmiersprachen
R
C#
Python/ FastAPI
Python
R/Shiny
Datenbanken
PostgreSQL
PostGis
MySQL
MariaDB
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Im Bereich Freelancing
Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung