Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.02.2025
Verfügbar zu: 50%
davon vor Ort: 15%
Agile Softwareentwicklung
Requirements Management
Data-Mining
SaaS
Python
SQL
SAP
Design Thinking
Azure
Databricks
SAP SD
SAP MM
SAP PP
SAP Analytics Cloud
SAP BW
Project Management
Business Intelligence
Projekte
Analytics Consultant
- Aufnahme, Konzeption und Umsetzung von Anforderung von Stakeholdern
- Entwicklung von Modellen zur Vorhersage künftiger Kundenverhaltensweisen
- Datenbereinigung und -aufbereitung
- Erstellung einer interaktiven Segmentierungsmatrix mit komplexen Filtern als Grundlage für
- Vertriebsaktivitäten zur Kundenpflege und Akquise
- Identifizierung und Priorisierung von Features, User Stories und Analysen für die Entwicklungsphase
- Technische Unterstützung von Sales im Rahmen der Projektanbahnung
Azure Data Factory
Python
DevOps
SQL
SAP SD
Databricks
pyspark
Azure Blob Storage
Senior Analytics Consultant
- Entwicklung eines Konzepts für eine Cloud Applikation zum Auslaufmanagement
- Erfassung, Management und technische Definition von Anforderungen
- Implementierung einer ETL Pipeline zur Berechnung von KPIs und Auswirkungen
- Durschführung von Datenverarbeitungslösungen mittels fortschrittlicher Big Data Technologien
- Release-Planung, Validierung von Ergebnissen und Definition von Unit-Tests
- Ergebnisse, Ressourcen und Budgetverantwortung der agilen, interdisziplinären Projektteams
- Datenidentifikation und -extraktion aus ERP Quellen für Verarbeitung und Analyse
- Kundenschulungen und Produkt Demos
Python
DevOps
Databricks
SQL
SAP BW
PySpark
Storage
Azure Data Factory
- Entwicklung einer Cloud Applikation für Produktmanagement und Vertrieb
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen
- Leitung verschiedener Workshops und Präsentationen für Stakeholder im agilen Modus
- Verarbeitung großer Datensätze in einer Cloud Umgebung
- Entwicklung von Dashboards, Erstellung von Frontend Queries und Gestaltung von Views
- Release-Planung, Validierung von Ergebnissen und Definition von Unit-Tests
- Datenextraktion aus SAP, Schulung von Benutzern
- Technische Tools: Python, PySpark, Azure Blob Storage, Azure Data Factory, Databricks,
- Azure DevOps, SQL, SAP
SQL
SAP
Databricks
Python
PySpark
Azure Blob Storage
Azure Data Factory
Allendorf (Eder)
Aus- und Weiterbildung
Technische Universität München
Karlsruher Institut für Technologie
Position
- Data Analytics
- Requirements Engineer
- Data Engineer
- Analytics Consultant
- BI Manager
- Business Analyst
- IT Consultant
Kompetenzen
Top-Skills
Agile Softwareentwicklung
Requirements Management
Data-Mining
SaaS
Python
SQL
SAP
Design Thinking
Azure
Databricks
SAP SD
SAP MM
SAP PP
SAP Analytics Cloud
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Project Management
Business Intelligence
Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden
Branchen
- IT-Consulting
- SaaS
- Großhandel
- Fertigungsindutrie
- Komponentenbau
- Process Consulting
- Produktmanagement
Projekte
Analytics Consultant
- Aufnahme, Konzeption und Umsetzung von Anforderung von Stakeholdern
- Entwicklung von Modellen zur Vorhersage künftiger Kundenverhaltensweisen
- Datenbereinigung und -aufbereitung
- Erstellung einer interaktiven Segmentierungsmatrix mit komplexen Filtern als Grundlage für
- Vertriebsaktivitäten zur Kundenpflege und Akquise
- Identifizierung und Priorisierung von Features, User Stories und Analysen für die Entwicklungsphase
- Technische Unterstützung von Sales im Rahmen der Projektanbahnung
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pyspark
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- Entwicklung eines Konzepts für eine Cloud Applikation zum Auslaufmanagement
- Erfassung, Management und technische Definition von Anforderungen
- Implementierung einer ETL Pipeline zur Berechnung von KPIs und Auswirkungen
- Durschführung von Datenverarbeitungslösungen mittels fortschrittlicher Big Data Technologien
- Release-Planung, Validierung von Ergebnissen und Definition von Unit-Tests
- Ergebnisse, Ressourcen und Budgetverantwortung der agilen, interdisziplinären Projektteams
- Datenidentifikation und -extraktion aus ERP Quellen für Verarbeitung und Analyse
- Kundenschulungen und Produkt Demos
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- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen
- Leitung verschiedener Workshops und Präsentationen für Stakeholder im agilen Modus
- Verarbeitung großer Datensätze in einer Cloud Umgebung
- Entwicklung von Dashboards, Erstellung von Frontend Queries und Gestaltung von Views
- Release-Planung, Validierung von Ergebnissen und Definition von Unit-Tests
- Datenextraktion aus SAP, Schulung von Benutzern
- Technische Tools: Python, PySpark, Azure Blob Storage, Azure Data Factory, Databricks,
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Allendorf (Eder)
Aus- und Weiterbildung
Technische Universität München
Karlsruher Institut für Technologie
Position
- Data Analytics
- Requirements Engineer
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- Analytics Consultant
- BI Manager
- Business Analyst
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Kompetenzen
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