Aktive Beratung, Konzeptionierung und Umsetzung eines Business Portfolio Management Tools in Jira und Confluence für einen Großkonzern. Analyse des Ist-Zustandes und Erarbeitung des Soll-Zustandes in enger Zusammenarbeit mit dem Kunden. Für die Umsetzung werden sowohl Administrative Fähigkeiten in Jira / Confluence, sowie weitere Entwicklungsarbeiten in angebundenen Technologien wie Groovy, eazyBI oder BigPicture angewandt.

Einsatz als Scrum Master und Developer zugleich. Die Hauptaufgaben bestanden dabei in der Unterstützung des Teams in Scrum- und Agilen- Praktiken, sowie der Analyse und Umsetzung der Anforderungen an eine allgemeingültige Gesellschafts- bzw. Bewerberakte im Rahmen eines Dokumentenmanagementsystems. Hauptziel ist es, die Akten als eigenständiges Modul in das Dokumentenmanagementsystem zu integrieren und somit den Gesellschafter- bzw. Bewerberprozess innerhalb eines Unternehmens automatisieren und vereinfachen zu können.

Bei dem Plugin handelt es sich um einen Custom Job auf Basis des Dokumentenmanagementsystems nscale. Ziel des Plugins ist es, alle aktiven

Entwicklung eines Batch-Skriptes zur Daten-Bereinigung eines Kundensystems, indem alle leeren Ordner auf dem System identifiziert und automatisiert gelöscht werden, sofern diese vor mehr als drei Tagen erzeugt wurden.

Bei dem Plugin handelt es sich um ein Custom Job Plugin auf Basis des Dokumentenmanagementsystems nscale. Ziel des Plugins ist es, einen Vergleich zwischen der ?EU Consolidated List of Sanctions? und dem gegebenen nscale Datenarchiv durchzuführen. Dadurch sollen mögliche Personen, Gruppen oder Firmen, welche

Das Confluence Large File System Plugin ist ein Plugin für Confluence. Es ermöglicht eine effektive Verwaltung für große Dateien und bietet gleichzeitig alle Vorteile einer DMS-Funktionalität an. Dazu gehören Check-in- und Check-out- Mechanismen, Versionsverwaltung, (Volltext-)suche, sowie ein Berechtigungsmanagement.

Entwicklungstätigkeiten an der Gesellschafts- und Kundenakte für das Dokumentenmanagementsystem nscale:

- Versionsupdate von nscale 8.3 auf 8.4 mit anschließender Fehlerbehandlung und Dokumentation

- Automatisierung der Datenbanksicherung auf dem nscale backoffice Server Plugin

- Fehlerbehandlung, Überarbeitung und Dokumentation

Entwicklung einer Vergleichsbasis bzw. gewichteten Kriterienmatrix, um bestehende Automatic Speech Recognition Services systematisch und objektiv miteinander vergleichen zu können. Die Kriterienmatrix wurde anschließend auf eine Auswahl von ASR-Services angewandt und resultierte in einem Vergleich von drei Anbietern: Google Speech-to-Text, Microsoft Azure und Amazon Transcribe. Für den Vergleich wurde jeder Service angesprochen. Dafür musste ein Testdatensatz aus diversen Audiodateien zusammengestellt und angepasst werden. Aus der Evaluation ergab sich, dass Microsoft Azure für die Integration in das BigData4Biz-System am geeignetsten ist. Schließlich wurde ein Microservice entwickelt, der die Anbindung des Microsoft Azure Services an das BigData4Biz-System ermöglicht.

In diesem Projekt geht es um die Integration des Microsoft E-Mail-Dienstes über Exchange-Webdienste (EWS). Die Zielsetzung besteht darin, die EWS Streaming Subscription in die BigData4Biz Personal Edition zu integrieren und einen Exchange E-Mail-Bot für die Testumgebung der BigData4Biz Personal Edition zu entwickeln. Des Weiteren soll die Automatisierung der verfügbaren Datenquellen mittels Skripting umgesetzt werden, um eine effiziente Verwaltung von Daten zu ermöglichen.

In diesem Projekt steht die Entwicklung eines leistungsstarken Web-Crawlers für die Webanwendung der BigData4Biz-Plattform im Fokus. Der Web-Crawler soll in der Lage sein, Dokumente von einem Dokumentenportal der Europäischen Union automatisch herunterzuladen, zu verarbeiten und einzulesen. Die Automatisierung der Dokumentendetektion ist ein wesentlicher Aspekt des Projekts, um den Zugriff auf wichtige Informationen zu erleichtern. Die Basis des Web-Crawlers wird auf Scrapy aufgebaut, um eine effiziente und zuverlässige Datenextraktion zu gewährleisten.