Qualifikationsübersicht

• Herausragende Kenntnisse und weitreichende praktische Erfahrungen der medizinischen Technologien im Bereich der multimodalen Bildgebung, Datenverarbeitung inkl. Rekonstruktion, Mustererkennung, Hochleistungsrechnen, Parallelisierung sowie künstlicher Intelligenz.
• Erfahren in Bilddaten- und Servicedatenanalysen, -modellierung, -visualisierung, -interpretation.
• Reporting in Abteilungs- und Geschäftslinienübergreifenden Foren, sowie Berichterstattung an die Geschäftsführung und für die strategischen Roadmaps.
• Zehn Jahre Erfahrung in Forschung und Entwicklung sowie Lebenszyklusmanagement.
• Hoch selbstmotiviert und zielorientiert mit erprobter Fähigkeit des schnellen Lernens und Adaptierung auf neue Technologien und Arbeitsumgebungen.
• Erfahren in Betreuung und Leitung von technischen Entwicklungen und klinischer Forschung, sowie klinischer Prüfung von medizinischen Produkten auch als erste Kontaktperson für Kollaborationsmanagementthemen bei mehr als 10 internationalen VIP Kundenstandorten.
• Erfahren im Tagesgeschäft der klinischen Routine in Abteilungen mit multi-modaler HW und SW.
• Erfahren in der Arbeit in agilen Teams im internationalen und multikulturellen Umfeld sowie mobilem Arbeiten, Forschung und Entwicklung und klinischem Umfeld.
• Fließend in Englisch, Deutsch und Slowakisch.

Maschinelles Lernen and Maschinelles Sehen

• PyTorch
• ONNX
• OpenCV

Hochleistungsrechnen

• HPC cluster
• NVIDIA GPUs
• CUDA
• MPI
• OpenMP
• Matlab

Entwicklungsumgebungen

• MS Visual Studio
• Visual Studio Code
• Eclipse

Cloud

• Azure
• AWS
• NVIDIA Digits
• Docker

Versionskontrolle

• TFS
• Git
• Azure DevOps
• ClearCase

Medizinische F&E

• DICOM
• DCMTK
• Orthanc
• HL7
• RIS
• IEC 62304 
• MDR 2017/745

Webentwicklung

• HTML
• CSS
• JSON
• JavaScript
• Node.Js
• Angular
• SharePoint

SW Projektmanagement

• Azure DevOps
• V-Model
• Agile
• TFS
• MS Project
• Jira
• Confluence
• Gitlab